MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Die Bedeutung von Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen in der modernen IT-Welt kann kaum überschätzt werden. Diese Technologien bieten enorme Potenziale, die jedoch oft mit unrealistischen Erwartungen verbunden sind. Um diese Diskrepanz zu überwinden und fundiertes Wissen zu vermitteln, bietet ein neuer Kurs eine umfassende Einführung in die Welt des Machine Learnings mit Python.

Einführung in Machine Learning mit Python: Ein umfassender Kurs
Einführung in Machine Learning mit Python: Ein umfassender Kurs (Foto: IT BOLTWISE)
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Ab dem 09. April 2025 startet ein intensiver Kurs, der in fünf Sessions die Grundlagen und Anwendungen von Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen vermittelt. Der Kurs richtet sich an Personen mit ersten Programmiererfahrungen, vorzugsweise in Python, die ihre Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens erweitern möchten. Die Teilnehmer erhalten nicht nur theoretisches Wissen, sondern auch praktische Erfahrungen durch Programmierübungen und Hands-on-Experimente.

Die erste Session am 09. April 2025 konzentriert sich auf die Python-Grundlagen und die Datenaufbereitung mit NumPy und pandas. Diese Werkzeuge sind essenziell für die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen, die im maschinellen Lernen eine zentrale Rolle spielen. Die zweite Session am 16. April 2025 vertieft die Datenaufbereitung und -visualisierung mit pandas und Matplotlib, um die Teilnehmer in die Lage zu versetzen, Daten effektiv zu präsentieren und zu interpretieren.

Am 07. Mai 2025 wird das überwachte Lernen (supervised learning) mit scikit-learn behandelt. Diese Methode des maschinellen Lernens ist weit verbreitet und ermöglicht es, Modelle zu erstellen, die aus gekennzeichneten Daten lernen. Die vierte Session am 14. Mai 2025 widmet sich den Entscheidungsbäumen sowie dem unüberwachten (unsupervised) und bestärkenden Lernen (reinforcement learning), um den Teilnehmern ein breites Spektrum an Techniken zu vermitteln.

Den Abschluss bildet am 21. Mai 2025 das Thema Deep Learning mit Keras und TensorFlow. Diese Session bietet einen Einblick in die Funktionsweise künstlicher neuronaler Netze, die in vielen modernen KI-Anwendungen eine Schlüsselrolle spielen. Die Teilnehmer lernen, wie sie diese leistungsstarken Werkzeuge in ihren eigenen Projekten einsetzen können.

Der Kurs bietet nicht nur Live-Interaktionen und die Möglichkeit, Fragen im Chat zu stellen, sondern auch den Zugang zu allen Aufzeichnungen und Materialien, um das Gelernte im Nachgang zu vertiefen. Interessierte können sich auf der Website des Classrooms über weitere Details informieren und Tickets erwerben.


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