LONDON (IT BOLTWISE) – Gamma übernimmt den design-orientierten Startup Lica, um ein eigenes Design- und Forschungs-Setup für Präsentationen aufzubauen. Lica war ursprünglich aus einer App hervorgegangen, die Screenshots und Aufnahmen in Projektfolien überführt, später mit E-Commerce-Fokus Marketingvideos nach Markenrichtlinien erstellt. Im Kern will Gamma KI-gestützte Bild- und Video-Kommunikation in flüssige, multimodale Präsentationsformate übersetzen, die sich an unterschiedliche Zielgruppen anpassen lassen. Welche konkreten Produkte aus der neuen Forschungsdivision folgen, bleibt vorerst offen.
Der Schritt wirkt erst einmal wie ein klassisches M& A-Manöver im KI-Ökosystem, ist aber inhaltlich deutlicher: Gamma übernimmt Lica, um die eigene „Design Research“ inhouse auszubauen und damit die Lücke zwischen Distribution und Kommunikationstechnologie zu schließen. Gamma hatte in der Vergangenheit vor allem darauf gesetzt, eine Anwendung breit verfügbar zu machen und damit sehr viele Nutzer zu erreichen; Lica hingegen hat über den Produktfokus und die Arbeitsweise bereits früh gezeigt, wie stark visuelle Kommunikation von Formatregeln, Timing und Stilentscheidungen abhängt. Für den Markt ist das spannend, weil „Präsentation“ in den letzten Jahren von einem Office-nahen Dokumenttyp zu einer interaktiven, multimodalen Interaktionsfläche geworden ist – und genau dort liegen die nächsten Wachstumshebel.
Technisch betrachtet knüpft Gamma an einen Ansatz an, den Lica bereits im Kern seines ersten Produkts beschrieben hat: Aus Screenshots und Aufnahmen entstehen automatisch Präsentationen und Videos. Lica wurde 2023 von Priyaa Kalyanaraman und Purvanshi Mehta gegründet und startete zunächst als App für die Umwandlung von visuellen Rohmaterialien in strukturierte Projektergebnisse. Ein Jahr später folgte eine Finanzierungsrunde über 4 Millionen US-Dollar mit Beteiligung von Investoren wie Accel, South Park Commons und Village Global. In den folgenden Jahren verlagerte sich der Schwerpunkt auf die Zusammenarbeit mit E-Commerce-Seiten, wo die Aufgabe nicht nur „Output generieren“ ist, sondern Marketingmaterial erzeugen muss, das gleichzeitig markenkonform bleibt und in den verfügbaren Produktionszyklen funktioniert.
Damit landet das Thema direkt beim Forschungsanspruch: Lica wollte Modelle für Kommunikationsmethoden aufbauen – inklusive Video und Design – während Gamma bereits eine große Nutzerbasis adressiert hat. Für die Integration ist entscheidend, dass visuelle Kommunikation in der Praxis aus mehreren Ebenen besteht: Erstens aus den Layout- und Stilregeln (z. B. Typografie, Farbhierarchien, Bildabstände), zweitens aus der semantischen Struktur (Welche Aussage kommt wann?), und drittens aus der Interaktionslogik (Wie fassen Menschen Inhalte in unterschiedlichen Kontexten zusammen?). Genau diese Kette will Gamma mit der neuen Division enger zusammenziehen. Lee Grant beschreibt den Fokus sinngemäß so, dass nicht nur die Oberfläche zählt, sondern eine „North Star“-Vision dahinterliegt: Visual Communication soll für Nutzer leicht machbar sein, gleichzeitig aber durch tiefergehende Forschung zugänglich bleiben.
Für Unternehmen bedeutet das auch eine Verschiebung im Produktversprechen: Gamma will weiterhin Menschen beim Erstellen von Präsentationen unterstützen, allerdings erweitert das Unternehmen den Leistungsumfang wie andere Design-Player ebenfalls um Bildgenerierung. Aus der Akquisition entsteht laut Aussage ein Zielbild, das weniger nach „ein einzelnes Tool für Folien“ aussieht und stärker nach einer Umgebung, in der sich Kommunikationsformate variieren lassen. Gamma deutet an, fluid-e Präsentationen und weitere Kommunikationsmodalitäten schaffen zu wollen – das ist nicht nur eine Feature-Frage, sondern betrifft die Modellierung der Ausgabe: Welche visuellen Varianten sind konsistent mit Stilrichtlinien? Wie lassen sich Tonalität und Detailgrad an unterschiedliche Zielgruppen anpassen? Und wie bleibt der redaktionelle Eingriff möglich, ohne dass Nutzer wieder in manuelle Layout-Arbeit abdriften müssen.
Marktseitig ordnet sich das in eine Phase ein, in der KI-Presentation-Startups über Jahre sehr viel Kapital angezogen haben. Beispielhaft: Prezent soll 50 Millionen US-Dollar in zwei Runden erhalten haben, Gamma selbst 68 Millionen US-Dollar bei einer Bewertung von 2,1 Milliarden US-Dollar, während Presentations.ai ebenfalls mit Unterstützung von Accel in der Kategorie unterwegs war. Daneben sieht man laut Branchenentwicklung auch erste Konsolidierung: Anfang des Monats wurde berichtet, dass OpenAI NextSlide übernommen habe. Dass Gamma nun ebenfalls strategisch einkauft, ist dabei weniger überraschend als die Geschwindigkeit der Kategorie-Dynamik: Wenn Präsentationssoftware nicht mehr nur Texte in Folien übersetzt, sondern multimodale Ausgaben mit Bild- und Videoanteilen erzeugt, steigt der Druck, wertiges Designwissen mit skalierbarer Distribution zu kombinieren.
Historisch betrachtet war der Schritt „aus Text wird Inhalt“ in vielen KI-Produkten der erste große Quantensprung. Der nächste Schritt ist „aus Inhalt wird Kommunikation“: Also die Frage, wie Modelle die Art und Weise abbilden, wie Menschen Botschaften strukturieren, gestalten und konsumieren. Lica bringt dafür einen realen Praxisbezug mit, weil der E-Commerce-Fokus nicht nur Kreativität verlangte, sondern Wiederholbarkeit unter Markenrestriktionen. Gamma bringt dagegen den Channel und den Produktmaßstab mit – und will diese beiden Welten nun durch die Forschungsdivision stärker verzahnen. Mehta betont in diesem Zusammenhang, dass die neue Research-Abteilung Präsentations- und Kommunikationsstile für unterschiedliche Zielgruppen und Vorlieben personalisieren soll: Ziel ist, dass Nutzer am Ende nicht bei einem generischen Ergebnis stehen bleiben, sondern Inhalte editieren und für verschiedene Publika optimieren können.
Welche konkreten Produkte Gamma als Ergebnis liefern wird, bleibt offen. Aber das Zielbild „personalisierbar“ und „multimodal“ deutet auf eine Roadmap hin, in der Modelle nicht nur generieren, sondern Ausgabeformate orchestrieren: von der Wahl des visuellen Formats bis zur Anpassung von Interaktivitätsgraden. Für Teams in Marketing, Vertrieb und Produktkommunikation heißt das perspektivisch weniger Medienbruch zwischen Planung und Produktion. Gleichzeitig wird die Differenzierung künftig daran hängen, wie gut sich Stile, Zielgruppenlogik und editierbare Kontrolle zusammensetzen lassen – denn genau dort entscheidet sich, ob KI-Folien nur hübsch wirken oder tatsächlich die Kommunikationsaufgabe zuverlässig abdecken.
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