NEW YORK / LONDON (IT BOLTWISE) – Eine neue KI-gestützte Überprüfung der Columbia University School of Nursing hat fast 3.000 medizinische Fachartikel mit gefälschten Zitationen aufgedeckt. Diese Zitationen existieren nicht in wissenschaftlichen Datenbanken und werfen ein alarmierendes Licht auf die Integrität der akademischen Publikationen.

In der heutigen Welt, in der die Künstliche Intelligenz (KI) immer mehr an Bedeutung gewinnt, hat eine neue Untersuchung der Columbia University School of Nursing ein ernstes Problem in der akademischen Welt aufgedeckt. Die Studie, die im renommierten Fachjournal The Lancet veröffentlicht wurde, zeigt, dass fast 3.000 medizinische Fachartikel gefälschte Zitationen enthalten. Diese Zitationen sind in keiner wissenschaftlichen Datenbank zu finden, was die Glaubwürdigkeit der betroffenen Artikel erheblich in Frage stellt.
Die Forscher entwickelten ein automatisiertes System zur Überprüfung von Zitationen, das mithilfe von KI 2,5 Millionen Artikel analysierte, die zwischen dem 1. Januar 2023 und dem 18. Februar 2026 veröffentlicht wurden. Dabei wurden 4.046 gefälschte Zitationen in 2.810 Artikeln identifiziert. Besonders auffällig ist der Anstieg dieser gefälschten Zitationen seit Mitte 2024, was mit dem vermehrten Einsatz von KI-Schreibwerkzeugen zusammenfällt.
Maxim Topaz, Ph.D., der die Studie leitete, betont die weitreichenden Auswirkungen dieser Entdeckung. Da medizinische Fachleute ihre Entscheidungen auf klinische Leitlinien stützen, die auf solchen Artikeln basieren, könnten gefälschte Zitationen direkte Auswirkungen auf die Patientenversorgung haben. In einem Fall enthielt ein Artikel 18 von 30 gefälschten Referenzen, die bereits in anderen Arbeiten zitiert wurden und in systematischen Übersichten erscheinen, die die klinische Versorgung beeinflussen.
Die Autoren der Studie empfehlen, dass Verlage die Zitationen bei jeder Einreichung überprüfen und dass Indexierungsdienste Metadaten hinzufügen, um die Genauigkeit der Referenzen zu bewerten. Außerdem fordern sie, dass große Datenbanken zur Forschungsintegrität eine spezielle Kategorie für gefälschte Referenzen einrichten, um eine systematische Nachverfolgung und Verantwortlichkeit zu ermöglichen. Zum Zeitpunkt der Überprüfung hatten 98,4 % der betroffenen Artikel noch keine Maßnahmen seitens der Verlage erfahren.
In einem begleitenden Kommentar heben Howard Bauchner, MD, und Frederick P. Rivara, MD, die Bedeutung der Studie hervor und betonen die Notwendigkeit, die Forschungsintegrität zu wahren und zu verbessern. Angesichts des schwindenden Vertrauens der Öffentlichkeit in die Wissenschaft weltweit sind erneute Anstrengungen erforderlich, um die Integrität der Forschung zu stärken. Autoren müssen Verantwortung für den gesamten Inhalt eines Manuskripts übernehmen, einschließlich der Referenzen.
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