LONDON (IT BOLTWISE) – Eine umfassende Genomstudie hat enthüllt, wie stark genetische Unterschiede menschliche Merkmale beeinflussen. Forscher haben herausgefunden, dass Gene im Durchschnitt 30 % der Unterschiede zwischen Individuen erklären, wobei der Einfluss bei Merkmalen wie Körpergröße höher und bei der Fruchtbarkeit niedriger ist. Diese Erkenntnisse könnten die Früherkennung von Krankheitsrisiken revolutionieren.
Die jüngste Genomstudie, die von Forschern der University of Queensland in Zusammenarbeit mit Illumina, Inc. durchgeführt wurde, hat neue Einblicke in den genetischen Einfluss auf menschliche Merkmale geliefert. Durch die Analyse von Genomsequenzen von über 347.000 Personen aus der UK Biobank konnten die Forscher feststellen, dass genetische Unterschiede im Durchschnitt 30 % der individuellen Unterschiede erklären. Besonders hoch ist der genetische Einfluss bei der Körpergröße, während er bei der Fruchtbarkeit geringer ausfällt.
Im Gegensatz zu Zwillingsstudien, die sowohl genetische als auch Umweltfaktoren berücksichtigen, ermöglicht die Genomsequenzierung eine präzisere Isolierung des genetischen Einflusses. Diese Methode hat gezeigt, dass Gene bis zu 74 % der Variation bei der Körpergröße und nur 12 % bei der Fruchtbarkeit erklären. Diese Erkenntnisse könnten die Grundlage für eine verbesserte Früherkennung von Krankheitsrisiken bilden und die präventive Medizin vorantreiben.
Professor Loic Yengo von der University of Queensland betonte die Bedeutung dieser Forschung, da sie erstmals zeigt, dass moderne genomische Technologien in der Lage sind, die in Zwillingsstudien geschätzte Erblichkeit zu replizieren. Die Studie untersuchte 34 Merkmale und Krankheiten, darunter Körpergröße, Body-Mass-Index, Cholesterin, Bluthochdruck, Fruchtbarkeit, Raucherverhalten und Herzkrankheiten.
Die Ergebnisse dieser Studie könnten weitreichende Auswirkungen auf die medizinische Praxis haben. Durch die Identifizierung genetischer Varianten, die mit bestimmten Krankheiten in Verbindung stehen, könnten gefährdete Personen frühzeitig erkannt und präventive Maßnahmen ergriffen werden. Dies könnte die Entwicklung von Krankheiten verhindern oder verzögern und die Lebensqualität der Betroffenen erheblich verbessern.
Die Forschung wurde von der Australian Research Council und der Snow Medical Research Foundation finanziert. Kyle Farh, Vizepräsident für Künstliche Intelligenz bei Illumina, betonte, dass Bevölkerungsgenomdatensätze wie die UK Biobank den Forschern Zugang zu einer Fülle von Daten bieten, die für zukünftige genetische Studien von unschätzbarem Wert sind.
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