Grammarly und Universität Minnesota entwickeln CoEdIT: Ein KI-Werkzeug für fortgeschrittenes Text Editing

MINNEAPOLIS / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Forscher von Grammarly und der Universität Minnesota haben CoEdIT entwickelt, ein neues KI-Werkzeug, das Schriftstellern hilft, ihre Texte effektiver zu bearbeiten, indem es Vorschläge und Verbesserungen auf natürliche und einfache Weise anbietet.

Forscher von Grammarly und der Universität Minnesota haben ein neues KI-Tool namens CoEdIT entwickelt. Dieses System soll Autoren dabei helfen, ihre Arbeit effektiver zu bearbeiten und bietet Vorschläge und Verbesserungen auf eine Art und Weise an, die natürlich und einfach zu nutzen ist.

CoEdIT basiert auf Großsprachmodellen (LLMs), die in letzter Zeit große Fortschritte in Bereichen wie Grammatik-Korrektur, Textvereinfachung und Stiländerung gemacht haben. Diese Modelle haben eine besondere Fähigkeit, zu lernen, wie man neue Aufgaben erledigt, die sie noch nie zuvor gesehen haben. Sie verbessern sich dabei durch einen Prozess, der „Instruction-Tuning“ genannt wird. Das bedeutet, sie benötigen weniger Beispiele, um zu lernen, da sie geschickt darin werden, Anweisungen zu verstehen und zu befolgen.

Das Bearbeiten von Texten, um bestimmte Anforderungen zu erfüllen, kann schwierig sein, selbst für erfahrene Autoren. CoEdIT zielt darauf ab, dies zu erleichtern, indem es für verschiedene Textbearbeitungsaufgaben feinabgestimmt wird. Frühere Versuche, solche Tools zu erstellen, waren durch Probleme wie das Fehlen der richtigen Art von Daten zum Trainieren der Modelle eingeschränkt. CoEdIT überwindet jedoch diese Herausforderungen durch effektives Instruction Tuning.

Dieses Tool kann Wörter, Phrasen und Sätze hinzufügen, löschen oder ändern und dabei verschiedene Bearbeitungsstandards erfüllen. Es hat Spitzenleistungen in Tests gezeigt, die verschiedene Schreibstile beinhalten. Die Forscher haben demonstriert, dass CoEdIT eine breite Palette von Bearbeitungsaufgaben auf einmal bewältigen kann, auch solche, für die es nicht speziell trainiert wurde.

Wichtige Errungenschaften von CoEdIT umfassen:

• Herausragende Leistung bei Aufgaben wie Umformulieren, neutralen Schreibweisen und formalen Stiländerungen.
• Bessere Leistung als andere ähnliche Tools in manuellen und automatisierten Bewertungen, selbst mit kleineren Modellen.
• Die Fähigkeit, sich an neue, verwandte Aufgaben anzupassen, für die es nicht anfänglich trainiert wurde.
• Öffentliche Verfügbarkeit ihrer Daten und Modelle für die Nutzung durch andere.

Die Forscher verglichen CoEdIT auch mit anderen KI-Modellen, darunter einige bekannte wie InstructGPT und GPT-3.5. Sie fanden heraus, dass CoEdIT oft besser abschneidet, was darauf hindeutet, dass die Konzentration auf spezifische Aufgaben effektiver sein kann als die bloße Vergrößerung der KI-Modelle. Die Ergebnisse des Teams deuten auch darauf hin, dass CoEdIT vielseitiger ist und komplexe Bearbeitungsaufgaben bewältigen kann, mit denen andere Modelle zu kämpfen haben.

Während CoEdIT vielversprechende Ergebnisse zeigt, konzentriert es sich hauptsächlich auf Satzebene-Änderungen. Seine Wirksamkeit bei längeren Texten und seine Fähigkeit, Änderungen zu bewältigen, die die Bedeutung des Textes wesentlich verändern, sind Bereiche, die weiter erforscht werden müssen.

Hinweis: Teile dieses Textes könnten mithilfe Künstlicher Intelligenz generiert worden sein.