WIESBADEN / LONDON (IT BOLTWISE) – ID Logistics treibt die Zukunft der Kontraktlogistik mit KI, Automatisierung und humanoider Robotik voran. Im Rahmen der Veranstaltung „Future of Contract Logistics“ zeigte das Unternehmen, wie Technologien zunächst operativ getestet und danach konzernweit skaliert werden sollen. Im Zentrum steht dabei die Testplattform IDA, ein humanoider Roboter, der in einem Pilotprojekt bereits Lageraufgaben einübt. Zudem werden passende KI-Use-Cases für Produktivität, Verpackung und Kommissionierung in Aussicht gestellt.

ID Logistics setzt humanoide Robotik und KI als Testplattform für die Kontraktlogistik ein
ID Logistics setzt humanoide Robotik und KI als Testplattform für die Kontraktlogistik ein (Foto: IT BOLTWISE)
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ID Logistics nutzt sein 25-jähriges Jubiläum als Bühne, um die nächste Entwicklungsstufe der Kontraktlogistik praktisch zu beschreiben. Rund um die Veranstaltung „Future of Contract Logistics“ in Wiesbaden machte die Gruppe deutlich, dass Humanoide Robotik, KI und automatisierte Prozesse in den kommenden Jahren nicht nur einzelne Teilbereiche betreffen, sondern die gesamte Wertschöpfung in Logistikzentren neu strukturieren werden. Umsatz und Größenordnung untermauern die Relevanz: Im Geschäftsjahr 2025 erwirtschaftete der Konzern mit 55.000 Mitarbeitenden in 19 Ländern 3, 7 Milliarden Euro.

Aus der Perspektive des Managements ist dabei weniger die „Technologie an sich“ entscheidend, sondern die Fähigkeit, Innovationen vom Labor in den Tagesbetrieb zu bringen. Gründer und CEO Eric Hémar ordnete das als festen Bestandteil der DNA ein: Seit der Gründung im Jahr 2001 verfolgt ID Logistics den Anspruch, neue Ansätze und Lösungen konsequent in die Praxis zu übertragen. Im nächsten Wachstumsschritt will das Unternehmen seine globale Position weiter ausbauen, unter anderem durch Expansion in weitere Länder sowie organisches und anorganisches Wachstum. Parallel sollen digitale Lösungen auf allen Ebenen integriert werden.

Wie diese Integration operativ gedacht ist, lässt sich an der unternehmerischen Struktur erkennen. Die Landesgesellschaften agieren mit eigener unternehmerischer Freiheit, setzen regionale Schwerpunkte und testen Innovationen praxisnah. Für ID Logistics Germany ist das besonders relevant: Die 2013 gegründete Landesgesellschaft arbeitet heute mit rund 5.000 Mitarbeitenden an 17 Standorten und verfügt über knapp eine Million Quadratmeter Lagerfläche. Diese Kombination aus Lokalknow-how und Skalierungspotenzial ist auch der technische Hebel, um neue Automatisierungs- und KI-Ansätze nicht nur als Pilotstudien laufen zu lassen, sondern in definierte Betriebsprozesse zu überführen.

Auf der technischen Ebene setzte ID Logistics in Wiesbaden einen Schwerpunkt auf humanoide Robotik als Testplattform. Der Roboter „IDA“ wird im Pilotprojekt derzeit in der Firmenzentrale in Griesheim auf erste Lageranwendungsfälle trainiert. Konkret geht es zunächst um Sortiertätigkeiten und einfache unterstützende Lagerprozesse, die gemeinsam mit dem Technologiepartner Terra Robotics programmiert und erprobt werden. Entscheidend ist dabei das Muster: Erst werden Aufgaben gewählt, die sich sauber messen und iterieren lassen; später soll IDA für komplexere Szenarien dienen, etwa im Bereich Verpackung oder Kommissionierung.

Ergänzend unterstreicht ID Logistics die Rolle von KI dort, wo sie den Menschen entlastet, statt ihn zu ersetzen. Robin Otto, CEO von ID Logistics Germany, stellte heraus, dass durch die Implementierung von KI und Robotik Fachkräfte von Routineaufgaben entlastet werden und sich stärker auf Kernaufgaben konzentrieren können. Technisch bedeutet das meist: KI-gestützte Assistenzfunktionen und sensorbasierte Steuerung reduzieren manuelle Abstimmung, während Standardprozesse schneller, konsistenter und mit weniger Fehlerquote ablaufen. Gleichzeitig bleibt das Setup anspruchsvoll, weil moderne Lagerprozesse stark variieren, etwa bei SKU-Mix, Auftragsprofilen und Platzlogik.

Marktseitig zeigte die Veranstaltung, dass es keine „one size fits all“-Automatisierung geben wird. ID Logistics brachte hierzu mehrere Technologiepartner auf die Bühne, darunter unter anderem Terra Robotics (humanoide Robotik) sowie weitere Unternehmen wie Agilox, Brightpick, Dexory, MotionMiners, Sentics und Waku Robotics. Außerdem verlieh der Konzern den Innovationspreis „King of Innovations“ an MotionMiners für ein KI-Projekt zur Steigerung der Lagerproduktitivität mittels KI-gestützter Bewegungsanalyse. Das ist ein wichtiges Signal: Während humanoide Robotik häufig als Zukunftsvision diskutiert wird, gewinnen ergebnisorientierte KI-Programme, die Produktivität direkt messbar erhöhen, schneller Akzeptanz.

In der Summe wirkt der Ansatz von ID Logistics wie eine orchestrierte Technologie-Roadmap: Automation, KI und humanoide Robotik sollen nicht parallel als einzelne Insellösungen entstehen, sondern schrittweise in bestehende Prozesse integriert werden. Genau hier liegt der praktische Unterschied zu vielen bisherigen Ansätzen, bei denen Proof-of-Concepts an Schnittstellen, Datenqualität oder Change-Management scheiterten. Branchenkenner erwarten, dass sich erfolgreiche Projekte künftig stärker an Prozess-„Orchestrierung“ orientieren: also an der Frage, wie Sensorik, Entscheidungslogik und Warenbewegung zusammenwirken, und wie sich das System an Standort- und Kundenanforderungen anpasst. Das Unternehmen positioniert sich damit eher als Integrator als als reiner Robotik-Abnehmer.

Für die Zukunft zeichnet sich ein doppelter Trend ab: Erstens wird die Testkette aus kleineren operativen Aufgaben hin zu komplexeren Tätigkeiten entscheidend, damit reale Lagerdaten kontinuierlich in Trainings- und Qualitätsprozesse zurückfließen. Zweitens verschiebt sich die Rollenverteilung in Lagerteams hin zu „KI-gestützter Prozessverantwortung“, während KI-Modelle und Robotik die Ausführung standardisierter Arbeit übernehmen. In den nächsten 12 bis 24 Monaten dürfte daher vor allem die Frage im Mittelpunkt stehen, wie schnell sich solche Systeme in unterschiedlichen Kundenumgebungen stabil betreiben lassen, ohne Produktivität, Sicherheitsniveau und Datenschutzanforderungen zu gefährden. Gerade bei KI-gestützten Bewegungs- und Assistenzdaten wird künftig ein sauberer Umgang mit Betriebs- und Personendaten noch wichtiger.


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