ESPOO / LONDON (IT BOLTWISE) – Infosys erweitert die Zusammenarbeit mit der Metsä Group, um die IT-Landschaft des finnischen Forstwirtschaftsunternehmens in Richtung eines KI-fähigen Betriebsmodells zu modernisieren. Im Fokus steht Infosys Topaz Fabric, eine komponierbare Suite agentenbasierter Dienste, die Intelligenz in den laufenden IT-Betrieb einbetten soll. Die Services reichen von Anwendungsmanagement über Cloud-Betrieb bis hin zu Service-Desk und Support an Standorten mit IT/OT-Schnittstellen. Damit will Metsä sowohl Problemlösung beschleunigen als auch Kosten senken und Innovationen per Automatisierung, generativer KI und datengestütztem Servicemanagement kontinuierlich vorantreiben.
Die Fortsetzung einer mehrjährigen Partnerschaft zwischen Infosys und der Metsä Group wirkt auf den ersten Blick wie ein klassisches IT-Outsourcing-Update. Bei genauerem Hinsehen geht es jedoch um mehr als Service-Scheine: Der Plan zielt auf eine operative Umstellung hin zu agentenbasierten KI-Funktionen im Tagesgeschäft. Metsä nutzt hierfür das langjährig gewachsene Implementierungs- und Betriebsmodell, das nun schrittweise zu einem einheitlicheren und effizienteren Betriebsansatz weiterentwickelt werden soll. Besonders relevant ist dabei der Anspruch, nicht nur einzelne Prozesse zu automatisieren, sondern Intelligenz in den gesamten IT-Betrieb zu integrieren – vom Anwendungsmanagement bis zur Servicebereitstellung.
Technisch beschreibt Infosys die Basis über Topaz Fabric. Die Plattform wird als speziell entwickelte, komponierbare und offene Suite agentenbasierter Dienste eingeordnet, die KI-Fähigkeiten vorantreiben und in vorhandene Betriebsabläufe „mit hineinwachsen“ soll. Dazu passt, dass der Leistungsumfang laut Mitteilung nicht auf ein einzelnes System begrenzt ist, sondern mehrere Schichten der IT-Organisation umfasst: Anwendungsmanagement, Cloud-Betrieb, Arbeitsplatz-Services sowie den Support für die IT/OT-Schnittstelle vor Ort. Ergänzt wird das durch den Betrieb des Service-Desk in Werks- und Bürostandorten. Genau diese Breite ist in der Praxis oft der Engpass, denn agentenbasierte Automatisierung entfaltet ihren Nutzen erst dann, wenn sie auf ein konsistentes Betriebs- und Datenmodell zugreifen kann – nicht nur auf einzelne Tickets oder isolierte Tools.
Dass gerade die Forstwirtschaft hier als Testfeld gewählt wird, hat einen pragmatischen Grund: Metsä steht laut Infosys zugleich unter steigendem Kostendruck und erlebt wachsende betriebliche Komplexität. In solchen Umgebungen entstehen viele Ereignisse gleichzeitig – von Wartungsfenstern über Produktionsänderungen bis zu IT-Störungen, die sich indirekt auf OT-Prozesse auswirken können. Der Mitteilungsrahmen positioniert die Transformation daher als Antwort auf drei Anforderungen: schnellere Problemlösung, höhere Skalierbarkeit und kontinuierliche Innovation durch Automatisierung, generative KI und datengesteuertes Servicemanagement. Für Unternehmen bedeutet das: Agentenbasierte KI wird nicht nur als „Chatbot-Schicht“ verstanden, sondern als Motor für wiederkehrende Operatons-Aufgaben, etwa bei der Klassifizierung von Störungen, der Orchestrierung von Workflows oder der unterstützten Entscheidungsfindung im Serviceprozess.
In der konkreten Zusammenarbeit werden die weltweiten Standorte des Unternehmens in den Blick genommen. Infosys übernimmt demnach durchgängige IT-Dienstleistungen für die Standorte der Metsä Group und verwaltet dabei sowohl an Werks- als auch an Bürostandorten zentrale Betriebsbausteine. In der Logik dieser Architektur ist das Service-Desk-Betriebssystem ein besonders wichtiger Hebel: Je strukturierter die Eingangs- und Kontextdaten sind, desto einfacher wird es, agentenbasierte Abläufe so zu gestalten, dass sie wiederholbar und messbar wirken. Gleichzeitig betont der Text, dass die Maßnahmen Produktivität erhöhen und eine höhere Skalierbarkeit ermöglichen sollen – eine Kombination, die in der Unternehmenspraxis häufig schwieriger ist als eine reine Kostensenkung. Skalierung erfordert nämlich nicht nur mehr Kapazität, sondern auch weniger manuelle Reibung in Übergaben zwischen Frontline-Services, Engineering, Cloud-Teams und OT-nahem Support.
Metsäs CIO Kristiina Lammila bringt den Fokus auf die Vereinfachung der IT-„Beschaffung“ auf den Punkt: „Diese Zusammenarbeit markiert ein neues Kapitel in der langje4hrigen Partnerschaft zwischen Metse4 und Infosys. Wir vereinfachen unser IT-Beschaffungsmodell und gestalten es um. Damit erhalten wir die Effizienz, die das heutige Gesche4ftsumfelds erfordert. Wir sind zuversichtlich, dass wir gemeinsam diese Ziele erreichen und die Transformation der IT bei Metse4 mithilfe von KI beschleunigen kf6nnen.“ In dieser Perspektive wird deutlich, dass sich der Nutzen nicht allein in technischen Features erschöpft, sondern auch im Operating Model: Vereinfachte Beschaffungs- und Betriebsstrukturen können die Geschwindigkeit erhöhen, mit der neue KI-fähige Prozesse ausgerollt werden. Das ist besonders dann wichtig, wenn agentenbasierte Dienste iterativ weiterentwickelt werden, statt als Einmalprojekt „fertig“ zu sein.
Auch auf Infosys-Seite wird die Marktlage entsprechend eingeordnet. Der Europe-Industry-Head Manufacturing, Ruchir Budhwar, verbindet die Entscheidung zur Konsolidierung mit der Branchenspezifik: „Die Forstwirtschaft sieht sich gleichzeitig mit steigendem Kostendruck, wachsender betrieblicher Komplexite4t und der Notwendigkeit konfrontiert, KI-getriebene Innovationen in grodfem Madfstab umzusetzen. Die Metse4 Group geht diese Herausforderungen mit grodfer Klarheit und Ambition an. Ihre Entscheidung, die IT des Konzerns gemeinsam mit Infosys zu konsolidieren und zu transformieren, spiegelt das im Laufe der Jahre gewachsene Vertrauen wider. Infosys bringt fundierte Expertise im Fertigungssektor und einen bewe4hrten aAI-firstb4-Ansatz ein. Infosys Topaz Fabric treibt als Kernstfcck dieser Zusammenarbeit intelligente, agentenbasierte Able4ufe voran. Wir sind fest entschlossen, die ffcr das Gesche4ft von Metse4 wichtigsten Ergebnisse zu liefern und gleichzeitig unser langfristiges Engagement auf dem finnischen Markt zu vertiefen e2a0und so auch unsere Position als ffchrender Technologiepartner in der Region zu ste4rken.“ Inhaltlich sticht dabei die Aussage heraus, dass Topaz Fabric als „Kernstück“ für agentenbasierte Abläufe positioniert wird und damit zum zentralen Umsetzungspfad der Transformation wird.
Für Entscheider in anderen Industrien ist der Fall vor allem als Blaupause für den Weg zur KI-orientierten IT relevant. Der Text beschreibt eine typische Hürde bei KI-Projekten: Ohne durchgängigen Betriebskontext bleiben Effekte auf einzelne Use Cases begrenzt. Hier wird das Gegenmodell geliefert, indem Service-Desk, Cloud-Betrieb, Anwendungsmanagement und IT/OT-Support gemeinsam adressiert werden. Auch wenn in der Mitteilung keine konkreten Kennzahlen genannt werden, ist die Zielrichtung klar: bessere Servicebereitstellung, schnellere Problemlösung und Kosteneinsparungen, flankiert von kontinuierlicher Innovation über Automatisierung und generative KI. In einem Markt, in dem mehrere Anbieter ähnliche Versprechen über KI-gestützte Automatisierung machen, dürfte genau diese Kombination aus agentenbasierter Plattformorientierung und operativem Full-Stack-Betrieb der Unterschied sein – zumindest für Unternehmen, die nicht nur „KI einsetzen“, sondern KI in den laufenden Betrieb integrieren und skalieren wollen.
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