LONDON (IT BOLTWISE) – Der Boom der Künstlichen Intelligenz hat im Jahr 2025 zu CO2-Emissionen geführt, die mit denen von New York City vergleichbar sind. Diese Entwicklung wirft Fragen zur Verantwortung der Technologieunternehmen auf, die von den Vorteilen profitieren, aber die Umweltkosten nicht tragen.
Die rasante Verbreitung von Künstlicher Intelligenz (KI) hat im Jahr 2025 zu einer erheblichen Umweltbelastung geführt, die mit den CO2-Emissionen von New York City vergleichbar ist. Diese alarmierende Entwicklung wurde in einer Studie des niederländischen Wissenschaftlers Alex de Vries-Gao veröffentlicht, der die Auswirkungen der KI-Technologie auf die Umwelt untersucht hat. Neben den CO2-Emissionen wurde auch festgestellt, dass der Wasserverbrauch durch KI-Anwendungen die weltweite Nachfrage nach abgefülltem Wasser übersteigt.
De Vries-Gao, Gründer von Digiconomist, hat erstmals versucht, die spezifischen Auswirkungen von KI, im Gegensatz zu allgemeinen Rechenzentren, zu messen. Die Nutzung von Chatbots wie OpenAI’s ChatGPT und Googles Gemini hat im Jahr 2025 stark zugenommen, was zu einem geschätzten CO2-Fußabdruck von bis zu 80 Millionen Tonnen führte. Der Wasserverbrauch könnte 765 Milliarden Liter erreichen, was zeigt, dass der Wasserverbrauch durch KI allein um mehr als ein Drittel höher ist als frühere Schätzungen des gesamten Wasserverbrauchs von Rechenzentren.
Die Studie, veröffentlicht in der Fachzeitschrift Patterns, hebt hervor, dass die größten KI-zentrierten Rechenzentren heute so viel Strom verbrauchen wie Aluminiumhütten und dass der Stromverbrauch von Rechenzentren bis 2030 voraussichtlich mehr als doppelt so hoch sein wird. Donald Campbell von der britischen Non-Profit-Organisation Foxglove betont, dass die Öffentlichkeit die Umweltkosten für einige der reichsten Unternehmen der Welt trägt, und dass dies wahrscheinlich nur die Spitze des Eisbergs ist.
In der Zwischenzeit wird in Indien, wo 30 Milliarden Dollar in Rechenzentren investiert werden, befürchtet, dass die Unzuverlässigkeit des nationalen Stromnetzes den Bau riesiger Dieselgeneratorfarmen zur Notstromversorgung erforderlich machen könnte, was eine massive Kohlenstoffbelastung darstellt. Technologieunternehmen müssen transparenter über ihre Umweltauswirkungen berichten, um eine gerechtere Verteilung der Kosten zu gewährleisten.
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