ATLANTA / LONDON (IT BOLTWISE) – Eine Studie der Georgia State University zeigt, dass Künstliche Intelligenz effektiv Anzeichen von Depressionen in Online-Foren erkennen kann. Durch die Analyse von Sprachmustern in Reddit-Posts konnten Forscher Muster identifizieren, die auf psychische Belastungen hinweisen. Diese Erkenntnisse könnten Therapeuten helfen, frühzeitig zu intervenieren und so schwerwiegendere Entwicklungen zu verhindern.

KI-gestützte Analyse von Reddit-Posts zur Früherkennung von Depressionen
KI-gestützte Analyse von Reddit-Posts zur Früherkennung von Depressionen (Foto: IT BOLTWISE)
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Die Georgia State University hat in einer aktuellen Studie gezeigt, dass Künstliche Intelligenz (KI) in der Lage ist, Anzeichen von Depressionen in Online-Foren wie Reddit zu erkennen. Die Forscher, darunter Dr. Ute Römer-Barron und der Doktorand Youngmeen Kim, nutzten maschinelles Lernen, um Sprachmuster in 40.000 Beiträgen zu analysieren. Dabei wurde die KI nicht auf spezifische Wörter oder Phrasen trainiert, sondern identifizierte selbstständig Muster, die auf depressive Verstimmungen hinweisen könnten.

Ein zentrales Ergebnis der Studie ist, dass viele Menschen ihre Emotionen eher online teilen, als professionelle Hilfe in Anspruch zu nehmen. Gründe dafür sind unter anderem Scham, Angst vor Stigmatisierung und finanzielle Hürden. Die Forscher fanden heraus, dass selbstfokussierte Sprache, wie die häufige Verwendung von ‘ich’, ‘mein’ und ‘mir’, ein Indikator für persönliche Herausforderungen und emotionale Belastungen sein kann.

Besonders auffällig war, dass bestimmte Ereignisse wie Schulanfang, Geburtstage und Feiertage oft Stress und depressive Episoden auslösen. Diese Erkenntnisse könnten Therapeuten und Beratern helfen, besser zu verstehen, welche Auslöser depressive Episoden verschlimmern und wie frühzeitig interveniert werden kann. Dr. Römer-Barron betont jedoch, dass die Ergebnisse der Studie nicht den Therapeuten ersetzen, sondern als zusätzliches Werkzeug dienen sollen.

Die Studie unterstreicht auch die Rolle von sozialen Medien als Stressfaktor. Shreya Bandlamudi, eine Teilnehmerin der Studie, weist darauf hin, dass Fehlinformationen in sozialen Medien oft zu zusätzlichem Stress führen können. Sie empfiehlt, sich in Zeiten von Informationsüberflutung an Experten zu wenden. Julie Greenlee, Mutter von zwei Kindern, sieht in der KI-gestützten Analyse eine Chance, frühzeitig auf Anzeichen von Depressionen bei ihren Kindern aufmerksam zu werden.


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