SAN FRANCISCO / LONDON (IT BOLTWISE) – Die Euphorie um Künstliche Intelligenz im Silicon Valley zeigt erste Risse. Auf der Cerebral Valley AI Conference wurde deutlich, dass nicht alle Startups den aktuellen Hype überleben werden. Besonders die KI-Suchmaschine Perplexity steht im Fokus der Skepsis.
Die Künstliche Intelligenz hat in den letzten Jahren einen beispiellosen Aufschwung erlebt, insbesondere seit der Einführung von ChatGPT durch OpenAI im November 2022. Diese Entwicklung hat eine Vielzahl von Startups hervorgebracht, die mit Milliardeninvestitionen unterstützt werden. Doch der anfängliche Glanz beginnt zu verblassen, da viele Unternehmen Schwierigkeiten haben, die Technologie gewinnbringend einzusetzen. Studien zeigen, dass KI-Tools bisher nur einen geringen Teil der täglichen Aufgaben übernehmen können, was die Erwartungen dämpft.
Ein weiteres Problem sind die negativen Schlagzeilen, die die KI-Nutzung begleiten. In den USA wurde OpenAI von mehreren Familien verklagt, die ChatGPT für den Suizid ihrer Angehörigen mitverantwortlich machen. Diese Vorfälle tragen dazu bei, dass der Hype um die generative KI abnimmt und die Technologie in das sogenannte Tal der Enttäuschungen gerät, wie es der Hype Cycle von Gartner beschreibt.
Auf der Cerebral Valley AI Conference in San Francisco wurde eine Umfrage durchgeführt, die aufzeigt, welches KI-Startup am ehesten scheitern könnte. Die KI-Suchmaschine Perplexity wurde von den Teilnehmern als das Unternehmen mit dem größten Risiko angesehen. Experten sind nicht überrascht, da Perplexity als Symbol für die sogenannte KI-Blase gilt. Trotz hoher Bewertungen und regelmäßiger Finanzierungsrunden bleibt der Erfolg aus.
OpenAI, das Unternehmen hinter ChatGPT, steht ebenfalls unter Druck. Trotz einer großen Nutzerbasis von 800 Millionen monatlich aktiven Nutzern schreibt das Unternehmen weiterhin Verluste in Milliardenhöhe. Dies wirft die Frage auf, ob die enormen Investitionen in die KI-Branche langfristig rentabel sein werden. Experten wie Ilya Fushman von Kleiner Perkins betonen, dass jeder Technologiezyklus eine Blase darstellt. Die entscheidende Frage sei, welche Unternehmen Bestand haben und wie groß sie werden können.
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