LONDON (IT BOLTWISE) – Eine neue KI-Technologie verspricht, das Gesundheitswesen zu revolutionieren, indem sie das Risiko von über 1.000 Krankheiten vorhersagen kann. Entwickelt von führenden europäischen Forschungseinrichtungen, könnte dieses Tool die Art und Weise verändern, wie Ärzte Präventivmaßnahmen planen und Patienten behandeln.
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Die Entwicklung einer neuen KI-Technologie, die das Risiko von über 1.000 Krankheiten vorhersagen kann, markiert einen bedeutenden Fortschritt im Gesundheitswesen. Diese Technologie, entwickelt von Experten des Europäischen Laboratoriums für Molekularbiologie (EMBL), des Deutschen Krebsforschungszentrums und der Universität Kopenhagen, nutzt algorithmische Konzepte, die denen großer Sprachmodelle ähneln. Die Details dieser bahnbrechenden Entwicklung wurden in der renommierten Fachzeitschrift Nature veröffentlicht.
Das KI-Tool, bekannt als Delphi-2M, analysiert medizinische Ereignisse in der Krankengeschichte eines Patienten, einschließlich diagnostizierter Krankheiten und Lebensstilfaktoren wie Rauchen und Alkoholkonsum. Es verwendet anonymisierte Patientendaten, um vorherzusagen, welche Krankheiten eine Person in den nächsten zehn Jahren entwickeln könnte. Diese Vorhersagen werden in Form von Wahrscheinlichkeiten ausgedrückt, ähnlich wie Wettervorhersagen.
Ein wesentlicher Vorteil von Delphi-2M gegenüber bestehenden Modellen wie dem Qrisk ist seine Fähigkeit, das Risiko für eine Vielzahl von Krankheiten gleichzeitig und über einen längeren Zeitraum zu bewerten. Dies könnte Ärzten helfen, personalisierte Präventivmaßnahmen zu entwickeln und die Gesundheitsversorgung zu verbessern. Ewan Birney, der interimistische Direktor des EMBL, betont, dass Patienten in naher Zukunft von dieser Technologie profitieren könnten.
Die generative Natur von Delphi-2M ermöglicht es, zukünftige Gesundheitstrajektorien zu simulieren und potenzielle Krankheitslasten für bis zu 20 Jahre abzuschätzen. Prof. Moritz Gerstung vom Deutschen Krebsforschungszentrum sieht darin den Beginn einer neuen Ära im Verständnis von Gesundheit und Krankheitsverlauf. Diese Technologie könnte eines Tages die personalisierte Medizin revolutionieren und die Gesundheitsversorgung im großen Maßstab verbessern.
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