WASHINGTON / LONDON (IT BOLTWISE) – Eine neue Umfrage zeigt, dass Künstliche Intelligenz bereits Teile der Arbeit in 20 Prozent der Arbeitsplätze übernommen hat. Diese Entwicklung wirft Fragen zur Zukunft der Arbeitswelt auf und fordert eine rasche Anpassung der politischen Rahmenbedingungen. Experten warnen, dass die Zeit, um die Auswirkungen der KI auf den Arbeitsmarkt zu steuern, schneller abläuft als erwartet.
Die jüngste Umfrage von Epoch AI und Ipsos hat ergeben, dass Künstliche Intelligenz (KI) bereits in einem Fünftel der Vollzeitarbeitsplätze in den USA Teile der Arbeit übernommen hat. Diese Erkenntnis heizt die Debatte über die Automatisierung durch KI weiter an. Von den 2.000 befragten US-Erwachsenen gaben etwa die Hälfte an, KI in der vergangenen Woche aus persönlichen oder beruflichen Gründen genutzt zu haben. Unter den Vollzeitbeschäftigten berichteten 20 Prozent, dass die Technologie Aufgaben übernommen hat, die sie zuvor selbst erledigten.
Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass die Verdrängung durch KI, bei der weniger Arbeit für Menschen verfügbar ist, die Produktivitätssteigerung durch KI-Tools überholt. Nichols Miailhe, eine führende Persönlichkeit in der KI-Politik, betonte gegenüber NBC, dass die Umstrukturierung des Arbeitsmarktes in Echtzeit stattfindet. Die Tatsache, dass die Verdrängung die Augmentation überholt, sollte unsere Aufmerksamkeit erregen: Das Zeitfenster, um die Transformation der Arbeit durch KI zu gestalten, schließt sich wahrscheinlich schneller, als die meisten Regierungen erkennen.
Parallel dazu zeigt eine umfassende wirtschaftliche Untersuchung von Forschern der Federal Reserve Bank of Chicago und mehreren führenden Universitäten, dass Ökonomen zunehmend ihre Modelle anpassen, um mit den erheblichen Veränderungen auf dem Arbeitsmarkt Schritt zu halten. Wie wahr dies in wirtschaftlichen Begriffen ist, wird zu einer immer dringlicheren Frage. Es gibt viele Gründe, die Erzählung der KI-Automatisierung zu bezweifeln, wie die Tatsache, dass KI am Arbeitsplatz immer noch fehleranfällig ist und die Produktivität verlangsamen kann, wie bei Amazon zu beobachten ist.
Der prominente Automatisierungszweifler und KI-Kritiker Gary Marcus argumentiert, dass die Mathematik der KI-getriebenen Arbeitslosigkeit nicht aufgeht. Experimente zur KI-Automatisierung haben sich im Laufe der Zeit nicht bewährt, wie bei der Finanztechnologie-Firma Klarna, die nach einem 11-monatigen Experiment ihre menschlichen Mitarbeiter zurückholen musste. Anstatt zu fragen, ob KI im Arbeitsplatz verbreitet ist, sollte die bessere Frage sein, ob sie Aufgaben mit der gleichen Produktivität wie Menschen erledigt – und ein wachsender Konsens unter Experten deutet darauf hin, dass dies nicht der Fall ist.
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