SANTA CLARA / LONDON (IT BOLTWISE) – Kioxia und SanDisk haben auf der Future of Memory and Storage Conference (FMS) ihre 3D-Flash-Technologie der 10. Generation vorgestellt. Im Fokus steht QLC-NAND mit einer bis zu 60 % höheren Bitdichte gegenüber der 8. Generation. Die neue Schnittstelle erreicht nach den Angaben der Hersteller 4,8 Gb/s und soll zudem die Energieeffizienz bei der Datenübertragung verbessern. Damit adressieren die Unternehmen speziell die Speicheranforderungen von KI- und Cloud-Infrastrukturen mit wachsenden Datenmengen.

Kioxia und SanDisk bringen QLC-3D-Flash der 10. Generation mit 4,8 Gb/s
Kioxia und SanDisk bringen QLC-3D-Flash der 10. Generation mit 4,8 Gb/s (Foto: IT BOLTWISE)
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Die Ankündigung von Kioxia und SanDisk zur 3D-Flash-Technologie der 10. Generation klingt zunächst nach einem klassischen Sprung im NAND-Portfolio. Entscheidend ist jedoch, dass die Hersteller dabei gleich mehrere Engpässe gleichzeitig adressieren: die Speicherdichte, die erreichbare Datenbandbreite und den Energiebedarf pro übertragener Information. Laut den Angaben auf der Future of Memory and Storage Conference (FMS) liegt der Fortschritt gegenüber der 8. Generation bei der Bitdichte bei bis zu 60 % und die Zielgröße für die Flächeneffizienz wird mit 37 Gb/mm² übertroffen. Für Betreiber großer KI- und Cloud-Umgebungen ist genau diese Dreifach-Optimierung relevant, weil mehr Kapazität nicht automatisch zu besserer Infrastrukturbilanz führt, wenn zugleich Leistung und Stromverbrauch mitsteigen.

Technisch baut die neue Generation auf Quad-Level-Cell (QLC) und damit auf einem Speicherprinzip, das im Vergleich zu mehrwertigen Varianten wie TLC und SLC typischerweise eine höhere Bitdichte bei potenziell komplexeren Signal- und Fehlerkorrekturanforderungen mitbringt. Um diese Herausforderungen im Prozess zu managen, nennt der Hersteller die CBA-Technologie (CMOS Directly Bonded to Array), bei der die CMOS-Logik und das Speicherarray auf separaten Wafern gefertigt werden. Danach verbinden die Unternehmen die Bauteile über eine hochpräzise Wafer-zu-Wafer-Ausrichtung. Dieses Vorgehen ist weniger ein Marketingbegriff als eine Fertigungsstrategie: Sie erlaubt, Logik- und Speicherprozesse stärker zu entkoppeln, was sich später bei Skalierung, Layout-Anforderungen und potenziellen Ausbeutefragen auszahlen kann.

Während Bitdichte häufig als alleiniger Erfolgsindikator betrachtet wird, rücken die Hersteller in der 10. Generation ausdrücklich auch die Datenpfade in den Vordergrund. Der neue 3D-Flash soll im Vergleich zur 8. Generation eine höhere Lese- und Schreibbandbreite bieten. Besonders konkret wird die Schnittstelle: Als branchenweit erste QLC-3D-Flash-Technologie, die eine Geschwindigkeit von 4,8 Gb/s erreicht, positionieren Kioxia und SanDisk die neue Plattform damit für Workloads, bei denen nicht nur dauerhaft viel gespeichert, sondern auch schnell gelesen und geschrieben werden muss. Daneben wird eine weitere Stellschraube genannt: Verbesserungen an der Schnittstelle sollen die Energieeffizienz bei der Übertragung von Ausgangsdaten steigern. In der Praxis heißt das für Rechenzentrumsarchitekturen, dass weniger Energie pro Transferleistung in Heat umgewandelt wird, wodurch sich wiederum Anforderungen an Stromversorgung und Kühlung eher innerhalb der Ausbaupläne halten lassen.

Genau diese Kopplung zwischen Energetik und Skalierung greifen die Aussagen der technischen Führungskräfte auf. Hideshi Miyajima, Chief Technology Officer bei Kioxia, ordnet die Entwicklung in den Wandel von generativer KI hin zu agentenbasierter und physischer KI ein. Gleichzeitig betont er, dass die Nutzung von Daten immer vielfältiger und ausgefeilter wird und die QLC-Technologie daher helfen soll, schnell wachsende Datenmengen effizient abzulegen. Alper Ilkbahar von SanDisk beschreibt den Gegenpol aus Sicht der Hyperscale-Rechenzentren: KI-Training, Inferenz und Workloads sorgen laut seiner Darstellung für ein beispielloses Wachstum bei der Datengenerierung, wodurch die Speicherbranche unter Druck gerate, größere Kapazitäten, höhere Leistung und bessere Energieeffizienz bereitzustellen. Aus der Kombination beider Argumentationslinien lässt sich ableiten, dass QLC nicht nur als „günstige Kapazität“, sondern als Baustein in einer energie- und bandbreiteoptimierten Speicherhierarchie verstanden wird.

Für die Marktdynamik ist außerdem relevant, dass die Hersteller die Entwicklung hin zur Markteinführung ihrer Flash-Speicherprodukte der 10. Generation mit QLC-Technologie beschleunigen wollen. Damit knüpfen sie an ein Muster an, das die Branche seit Jahren kennt: Fortschritte bei NAND-Fertigung und Schnittstellen werden nicht isoliert verkauft, sondern landen als Teil eines Systems aus Controller-Design, Fehlerkorrektur (ECC), Wear-Leveling-Strategien und Host-Interaktionen. Insofern ist die neue 4,8-Gb/s-Angabe nicht nur eine Kennzahl für Marketingfolien, sondern ein Hinweis darauf, dass das Zusammenspiel mit übergeordneten Speicherpfaden (etwa über Controller und Transportlogik) für die nächste Generation vorbereitet wird. Gerade bei KI-lastigen Umgebungen, in denen Datenbewegungen ein permanenter Bestandteil der Arbeitslast sind, entscheidet die Gesamtbilanz aus I/O-Durchsatz und Energieprofil darüber, wie gut sich Skalierung dauerhaft planen lässt.

Wer KI-Infrastruktur betreibt oder plant, sollte die Ankündigung daher auch als Signal für die künftige Rollenverteilung innerhalb der Speicherlandschaft lesen: QLC-3D-Flash zielt typischerweise auf hohe Kapazität pro Rack und damit auf breite Datenhaltung, während Bandbreite und Energieeffizienz die Grenze verschieben, ab wann sich diese Kapazitätsstrategie auch bei intensiven Zugriffsmustern wirtschaftlich anfühlt. Wenn die Hersteller bei der 10. Generation sowohl eine deutliche Dichtesteigerung als auch eine konkretere Schnittstellengeschwindigkeit nennen, dann heißt das im Kern, dass der Kapazitätsvorteil von QLC weniger stark durch Durchsatz- oder Effizienzrestriktionen ausgebremst werden soll. Für Entwickler und Infrastrukturteams bedeutet das: Bei der nächsten Speicherbeschaffung werden nicht nur Kapazitäts- und Leistungswerte abgefragt, sondern zunehmend auch die Energiekennzahlen, weil sie direkt in die Betriebskostenstruktur und Ausbauplanung hineinwirken.


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