Laut MIT-Studie ist KI-Einsatz in der Arbeitswelt teurer als menschliche Arbeitskräfte, KPMG sieht aber langfristige Disruptionen - IT BOLTWISE® x Artificial Intelligence

MÜNCHEN (IT Boltwise) – Eine neue Studie des Massachusetts Institute of Technology (MIT) offenbart, dass der Einsatz von Künstlicher Intelligenz in vielen Berufen derzeit teurer ist als menschliche Arbeit. Diese Erkenntnis stellt aktuelle Befürchtungen über einen umfassenden Arbeitsplatzverlust durch KI in Frage. Auf der anderen Seite warnt der CEO einer der größten Beratungsfirmen Amerikas, KPMG, vor langfristigen Störungen im Arbeitsmarkt durch KI

Einerseits stellte das Massachusetts Institute of Technology (MIT) in einer Studie fest, dass der Einsatz von KI in vielen Berufen derzeit teurer ist als menschliche Arbeit. Die Untersuchung zur Kostenattraktivität der Automatisierung verschiedener Tätigkeiten ergab, dass nur 23% der Arbeitskräfte, gemessen in Dollarlöhnen, effektiv ersetzt werden könnten, hauptsächlich wegen der hohen Anfangskosten von KI-Systemen.

Andererseits deutet eine KPMG-Umfrage darauf hin, dass 58% der Verbraucher sagen, generative KI habe einen erheblichen Einfluss auf ihr Berufsleben. Paul Knopp, CEO von KPMG, äußerte sich auf dem Weltwirtschaftsforum in Davos, Schweiz, zu den Auswirkungen der KI auf den Arbeitsmarkt: „Langfristig wird es ohne Zweifel zu Arbeitsplatzstörungen kommen. 76% der Millennials und Gen Z sagten, ihre Jobs seien bereits jetzt erheblich von generativer KI beeinflusst, und bisher gab es keinen signifikanten Arbeitsplatzverlust.“

In einer der ersten detaillierten Untersuchungen zur Frage, ob Künstliche Intelligenz menschliche Arbeitskräfte ersetzen könnte, analysierte ein Team des MIT die Kostenattraktivität der Automatisierung verschiedener Tätigkeiten in den USA, insbesondere in Berufen, in denen Computersehen eingesetzt wird, wie bei Lehrern und Immobilienbewertern. Sie fanden heraus, dass nur 23% der Arbeitskräfte, gemessen in Dollarlöhnen, effektiv ersetzt werden könnten. In anderen Fällen, in denen KI-gestützte visuelle Erkennung teuer in der Installation und im Betrieb ist, erledigen Menschen die Arbeit wirtschaftlicher.

Die Adoption von KI in verschiedenen Branchen beschleunigte sich im letzten Jahr, nachdem OpenAIs ChatGPT und andere generative Werkzeuge das Potenzial der Technologie aufgezeigt hatten. Technologieunternehmen von Microsoft Corp. und Alphabet Inc. in den USA bis hin zu Baidu Inc. und Alibaba Group Holding Ltd. in China führten neue KI-Dienste ein und verstärkten ihre Entwicklungspläne – ein Tempo, das von einigen Branchenführern als unverantwortlich schnell angesehen wurde. Ängste vor den Auswirkungen der KI auf Arbeitsplätze sind seit langem ein zentrales Anliegen.

„’Maschinen werden unsere Jobs stehlen‘ ist ein Gefühl, das häufig in Zeiten raschen technologischen Wandels geäußert wird. Diese Angst ist mit der Schaffung großer Sprachmodelle wie ChatGPT, Bard und GPT-4, die erhebliche Fähigkeiten in Aufgaben zeigen, in denen zuvor nur Menschen kompetent waren, wieder aufgetaucht“, sagten die Forscher des MIT in ihrem 45-seitigen Papier mit dem Titel Beyond AI Exposure. „Wir stellen fest, dass nur 23% der Arbeitnehmervergütung, die der KI im Bereich Computersehen ‚ausgesetzt‘ ist, für Unternehmen kosteneffektiv zu automatisieren wäre, aufgrund der hohen Anfangskosten von KI-Systemen.“

Computersehen ist ein Bereich der KI, der es Maschinen ermöglicht, bedeutungsvolle Informationen aus digitalen Bildern und anderen visuellen Eingaben zu gewinnen. Seine allgegenwärtigsten Anwendungen finden sich in Objekterkennungssystemen für autonomes Fahren oder bei der Kategorisierung von Fotos auf Smartphones.

Das Kosten-Nutzen-Verhältnis von Computersehen ist am günstigsten in Segmenten wie Einzelhandel, Transport und Lagerwesen, in denen Unternehmen wie Walmart Inc. und Amazon.com Inc. prominent sind. Es ist auch im Gesundheitswesen praktikabel, so das MIT-Papier. Eine aggressivere Einführung von KI, insbesondere über Abonnementangebote von KI-as-a-Service, könnte andere Anwendungen skalieren und wirtschaftlich attraktiver machen, so die Autoren.

Die Studie wurde vom MIT-IBM Watson AI Lab finanziert und verwendete Online-Umfragen, um Daten zu etwa 1.000 visuell unterstützten Aufgaben in 800 Berufen zu sammeln. Nur 3% dieser Aufgaben können heute kosteneffektiv automatisiert werden, aber das könnte bis 2030 auf 40% steigen, wenn die Datenkosten sinken und die Genauigkeit verbessert wird, so die Forscher.

Die Raffinesse von ChatGPT und Konkurrenten wie Googles Bard hat die Sorge um den Arbeitsplatzverlust durch KI neu entfacht, da die neuen Chatbots Fähigkeiten in Aufgaben zeigen, von denen bisher nur Menschen fähig waren. Der Internationale Währungsfonds sagte letzte Woche, dass fast 40% der Arbeitsplätze weltweit betroffen sein würden und dass politische Entscheidungsträger das Potenzial der KI sorgfältig mit den negativen Auswirkungen abwägen müssten.

Beim Weltwirtschaftsforum in Davos letzte Woche lag der Fokus vieler Diskussionen auf der Verdrängung der Arbeitskräfte durch KI. Der Mitbegründer von Inflection AI und Googles DeepMind, Mustafa Suleyman, sagte, dass KI-Systeme „grundlegend arbeitsersetzende Werkzeuge“ seien.

Eine Fallstudie im Papier betrachtete eine hypothetische Bäckerei. Bäcker überprüfen täglich visuell die Zutaten auf Qualität, aber das macht nur 6% ihrer Aufgaben aus, sagten die Forscher. Die Einsparung an Zeit und Löhnen durch die Implementierung von Kameras und einem KI-System ist immer noch weit von den Kosten eines solchen technologischen Upgrades entfernt, so das Fazit.

„Unsere Studie untersucht den Einsatz von Computersehen in der Wirtschaft und prüft seine Anwendbarkeit auf jeden Beruf in nahezu jeder Branche und jedem Sektor“, sagte Neil Thompson, Direktor des FutureTech Research Project am MIT Computer Science and Artificial Intelligence Lab. „Wir zeigen, dass es mehr Automatisierung im Einzelhandel und im Gesundheitswesen geben wird, und weniger in Bereichen wie Bau, Bergbau oder Immobilien“, sagte er per E-Mail.

Andererseits deutet eine KPMG-Umfrage darauf hin, dass 58% der Verbraucher sagen, generative KI habe einen erheblichen Einfluss auf ihr Berufsleben. Paul Knopp, CEO von KPMG, äußerte sich auf dem Weltwirtschaftsforum in Davos, Schweiz, zu den Auswirkungen der KI auf den Arbeitsmarkt: „Langfristig wird es ohne Zweifel zu Arbeitsplatzstörungen kommen. 76% der Millennials und Gen Z sagten, ihre Jobs seien bereits jetzt erheblich von generativer KI beeinflusst, und bisher gab es keinen signifikanten Arbeitsplatzverlust.“

Zusätzlich zeigte die KPMG-Studie, dass 65% der Geschäftsführer glauben, generative KI werde in den nächsten drei bis fünf Jahren einen hohen Einfluss auf ihre Organisation haben. Laut einem Bericht des Internationalen Währungsfonds könnten 60% der weltweiten Arbeitsplätze von Künstlicher Intelligenz betroffen sein.

Trotz dieser Warnungen bleibt Knopp optimistisch, dass die Wirtschaft „den Schock“ technologischer Fortschritte über die Zeit absorbieren kann. „Denken Sie an all die verschiedenen neuen Technologien, die wir in den letzten 25 Jahren eingeführt haben, und dennoch gab es ein Nettoarbeitsplatzwachstum und keinen Nettoarbeitsplatzverlust“, bemerkte er.

Kristalina Georgieva, Geschäftsführerin des Internationalen Währungsfonds, wies ebenfalls auf Bedenken hin, dass Arbeitsplätze mit dem Aufkommen der KI „verschwinden“ könnten. Ein kürzlich veröffentlichter Bericht ihrer Organisation schätzt, dass bald 60% der globalen Arbeitsplätze von KI betroffen sein könnten.

Diese unterschiedlichen Perspektiven unterstreichen die Komplexität der Diskussion um KI und Arbeitsmarkt. Während das MIT auf die momentan hohen Kosten des KI-Einsatzes hinweist, betont KPMG die langfristigen Auswirkungen auf die Arbeitswelt, die eine Balance zwischen technologischer Innovation und Arbeitsmarktdynamik erfordern.

KI-Einsatz in der Arbeitswelt: Teurer als menschliche Arbeitskräfte, so eine MIT-Studie
KI-Einsatz in der Arbeitswelt: Teurer als menschliche Arbeitskräfte, so eine MIT-Studie (Foto:DALL-E, IT BOLTWISE)

Hinweis: Teile dieses Textes könnten mithilfe einer Künstlichen Intelligenz generiert worden sein.



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