LONDON (IT BOLTWISE) – Mitsubishi Electric Europe bringt mit der Data Navigate App eine browserbasierte Produktionsanalyse für Fertigungsbetriebe auf den Markt. Die Lösung läuft auf dem Melsec iQ-R C Intelligent Function Module und macht Maschinenleistung, Stillstände, Energieverbräuche, Alarme und Wartungsbedarf ohne zusätzliches Engineering direkt aus der Steuerung sichtbar. Die Installation erfolgt über eine SD-Speicherkarte, danach greifen Teams mit Standard-Webbrowseren auf Dashboards für PC und Tablet zu. Ziel ist ein schneller Einstieg in höhere OEE-Werte, insbesondere in Brownfield-Anlagen mit heterogenen Maschinenparks.
In vielen Werken steht die nächste Optimierungsrunde nicht im Zeichen neuer Maschinen, sondern neuer Datenzugriffe. Genau dort setzt Mitsubishi Electric Europe an: Mit der Data Navigate App werden Produktions- und Energiedaten aus der Steuerung heraus für die Analyse nutzbar gemacht, ohne dass jedes Analyse-Use-Case-Projekt erneut ein komplettes Engineering-Setup nach sich zieht. Das Kernversprechen klingt in der Praxis vor allem deshalb relevant, weil Unternehmen zwar Messwerte aus SPS-Umgebungen und Motor-/Antriebsdaten bereits besitzen, deren Potenzial aber oft nur eingeschränkt ausspielen. Die App adressiert damit den „Last mile“-Schritt zwischen vorhandenen Signalen und tatsächlich auswertbaren KPIs.
Technisch betrachtet setzt Data Navigate auf eine lokale Laufzeitumgebung im Maschinenumfeld: Die Anwendung läuft direkt auf dem Melsec iQ-R C Intelligent Function Module und transformiert die Steuerung in ein Plug-and-Play-Analysetool. Entscheidend ist dabei nicht nur, dass die Analysedaten „irgendwie“ verfügbar werden, sondern dass der Weg zur Auswertung bewusst kurz gehalten wird. Laut Beschreibung erfolgt die Installation über eine SD-Speicherkarte; im Anschluss reicht ein Standard-Webbrowser, damit Teams auf Dashboards zugreifen können. Die App funktioniert damit nicht wie eine klassische, projektgebundene Visualisierungs- oder Analytics-Lösung, sondern eher wie eine fest integrierte Analyseebene, die auf PC, Tablet und anderen browserfähigen Endgeräten bereitgestellt wird.
Das funktionale Fundament der Anwendung deckt mehrere Auswertungsebenen in einer einzigen Oberfläche ab: zeitbasierte Betriebsanalysen, Energieauswertungen, Zykluszeitüberwachung sowie Alarmanalysen. Vorgefertigte grafische Dashboards sollen dabei Produktions- und Energiedaten übersichtlich darstellen und den Vergleich zwischen unterschiedlichen Zeiträumen, Maschinen oder Produktionsbedingungen erleichtern. Für die Ursachenanalyse bei Stillständen bedeutet das: Nicht nur das „Wie lange“ wird sichtbar, sondern auch das „wodurch“ kann zielgerichteter eingegrenzt werden, weil Alarme und Prozesszustände in der gleichen Auswertungsschicht auftauchen. Gleichzeitig wird Energie nicht als separater Bericht behandelt, sondern in den gleichen Kontext wie Betriebsereignisse gerückt – ein Ansatz, der in der Praxis häufig hilft, Energieverluste nicht erst nachgelagert zu finden, sondern als Optimierungshebel im laufenden Betrieb zu priorisieren.
Besonders auf Brownfield-Anlagen und heterogene Maschinenparks zielt der Ansatz auf ein Problem, das in der Automatisierung seit Jahren wiederkehrt: Die Datenbasis existiert zwar, die Analysefähigkeit scheitert aber an Integrations- und Anpassungsaufwand. Mitsubishi Electric nennt ausdrücklich, dass zusätzliche HMI-Hardware sowie Kenntnisse in SPS-, Ladder- oder C-Programmierung nicht erforderlich sind. Auch ist die Rede davon, dass bereits vorhandene Produktionsdaten ohne umfangreiche Anpassungen bestehender SPS-Programme genutzt werden können. Damit verschiebt sich das Setup von einer „Code-zu-Code“-Integration hin zu einem datenbasierten Zugriff, bei dem standardisierte Kommunikationsprotokolle die Grundlage bilden, um Informationen aus Mitsubishi-Electric-Systemen sowie aus Anlagen und Systemen von Drittanbietern zu erfassen und für die App bereitzustellen.
Für Unternehmen, die Overall Equipment Effectiveness (OEE) systematisch verbessern wollen, ist diese Kopplung aus Betriebskennzahlen und Analysekontext ein praktischer Hebel. Die Data Navigate App unterstützt zudem vorausschauende Wartungsansätze, indem Änderungen im Anlagenverhalten frühzeitig erkannt werden sollen. Das ist weniger als „ein einzelnes Wartungsmodell“ zu verstehen, sondern als eine Früherkennungs- und Auswerteebene: Wenn sich Muster bei Zykluszeiten, Alarmhäufigkeit oder Betriebszuständen verändern, lassen sich diese Verschiebungen schneller sichtbar machen, bevor sie in ungeplante Stillstände münden. Ergänzt wird dieser Ansatz durch die Fähigkeit, Alarm- und Wartungsbedarf nicht isoliert, sondern im Zusammenspiel mit Produktions- und Energiekennzahlen zu betrachten.
In der Marktlogik passt das Produkt in eine breitere Entwicklung: Viele Betreiber suchen heute keine neue Steuerungsarchitektur, sondern einen schnelleren Weg von der OT-Datenquelle zur Entscheidungsgrundlage. Der Browserzugriff und die vorgefertigten Dashboards reduzieren dabei die typische „Roll-out-Reibung“, weil keine zusätzliche Client-Software verteilt werden muss und Auswertungen auf unterschiedlichen Endgeräten verfügbar sind. Gleichzeitig bleibt der Ansatz bewusst pragmatisch: Er soll aus der Maschine heraus funktionieren und dabei ohne zusätzlichen Programmieraufwand auskommen. Für Projektverantwortliche in der Instandhaltung und Produktionstechnik könnte das vor allem dann Wirkung entfalten, wenn sie die Digitalisierung schrittweise starten wollen, ohne den kompletten Anlagenpark auf ein einheitliches Greenfield-Projekt umzubauen.
Offen bleibt, wie sich die konkrete Datenrate und die Auswertetiefe in komplexen Produktionsumgebungen im Dauerbetrieb verhalten – also etwa, wie schnell neue Alarmereignisse in Dashboards sichtbar werden und wie robust die Analyse bei stark schwankenden Produktionsbedingungen bleibt. Dennoch ist die Richtung klar: Data Navigate setzt auf eine standardisierte Bereitstellung, auf lokale Analyseausführung im Automatisierungsumfeld und auf browserbasierte Auswertung statt auf schwergewichtiges Engineering. Wenn diese Kombination in der Praxis die Zeit bis zur ersten verwertbaren OEE-, Energie- und Stillstandsdiagnose verkürzt, kann genau das der Unterschied sein zwischen „Daten sind da“ und „Daten werden genutzt“ – insbesondere in Brownfield-Umgebungen, in denen jeder zusätzliche Integrationsschritt schnell zum Projektkiller wird.
💳 Amazon-Kreditkarte mit 2.000 Euro Limit bestellen!
🔥 Heutige Hot Deals bei Amazon: Bis zu 80% Rabatte!
🎉 Amazon Haul-Store für absolute Schnäppchenjäger!
- ★ 23-stufiges KI-Go-Training – Für Spieler mit Grundkenntnissen der Regeln – Entwickelt als intelligenter Trainingspartner passt sich die KI Spielern von 18K bis 9D an. Ideal für alle, die die Grundregeln bereits beherrschen und ihr Spiel verbessern möchten.
- IHR EMOTIONALER AI-BEGLEITER: Eiliko ist mehr als nur ein Anhänger, es ist ein charismatischer KI-Freund. Mit einem dynamischen LED-Bildschirm, der eine Vielzahl von animierten Gesichtern und Ausdrucksformen anzeigt, reagiert er auf Ihre Interaktionen mit einzigartiger Persönlichkeit und Charme.
- NIEDLICHER BEGLEITER: Eilik ist der ideale Begleiter für Kinder und Erwachsene, die Haustiere, Spiele und intelligente Roboter lieben. Mit vielen Emotionen, Bewegungen und interaktiven Funktionen.
- 【XL-Größe für gedeihende Pflanzen】Geben Sie Ihren Pflanzen den Raum, den sie verdienen! Unser verbessertes, großes 13,7 cm großes Design bietet Platz für Pflanzen mit einem Durchmesser von bis zu 8,9 cm und damit deutlich mehr Platz für Wurzelwachstum und Pflanzengesundheit im Vergleich zu kleineren, veralteten Modellen. Die Produktabmessungen betragen 13,6 x 13,6 x 13,2 cm und das Gerät wiegt nur 355 g.
- V28 Update - JETZT MIT NEUEN FUNKTIONEN! Als Reaktion auf das Ladeproblem von Loona haben wir das automatische Aufladen 2.0 verbessert. Diese Optimierung hilft Loona, die Ladewege in verschiedenen Szenarien zu erkennen und anzupassen, um die Erfolgsquote beim automatischen Aufladen zu erhöhen. Mobile Hotspots können sich mit Loona verbinden und überwinden WLAN-Einschränkungen, sodass Sie jederzeit und überall mit Loona interagieren können.
- Die besten Bücher rund um KI & Robotik!
- Die besten KI-News kostenlos per eMail erhalten!
- Zur Startseite von IT BOLTWISE® für aktuelle KI-News!
- IT BOLTWISE® kostenlos auf Patreon unterstützen!
- Aktuelle KI-Jobs auf StepStone finden und bewerben!
- Künstliche Intelligenz: Dem Menschen überlegen – wie KI uns rettet und bedroht | Der Neurowissenschaftler, Psychiater und SPIEGEL-Bestsellerautor von »Digitale Demenz«
Du hast einen wertvollen Beitrag oder Kommentar zum Artikel "Mitsubishi Data Navigate: Plug-and-Play-Analyse direkt aus der SPS" für unsere Leser?
#Sophos
#AmazonPrime
#Bestseller
Es werden alle Kommentare moderiert!
Für eine offene Diskussion behalten wir uns vor, jeden Kommentar zu löschen, der nicht direkt auf das Thema abzielt oder nur den Zweck hat, Leser oder Autoren herabzuwürdigen.
Wir möchten, dass respektvoll miteinander kommuniziert wird, so als ob die Diskussion mit real anwesenden Personen geführt wird. Dies machen wir für den Großteil unserer Leser, der sachlich und konstruktiv über ein Thema sprechen möchte.
Du willst nichts verpassen?
Du möchtest über ähnliche News und Beiträge wie "Mitsubishi Data Navigate: Plug-and-Play-Analyse direkt aus der SPS" informiert werden? Neben der E-Mail-Benachrichtigung habt ihr auch die Möglichkeit, den Feed dieses Beitrags zu abonnieren. Wer natürlich alles lesen möchte, der sollte den RSS-Hauptfeed oder IT BOLTWISE® bei Google News wie auch bei Bing News abonnieren.
Nutze die Google-Suchmaschine für eine weitere Themenrecherche: »Mitsubishi Data Navigate: Plug-and-Play-Analyse direkt aus der SPS« bei Google Deutschland suchen, bei Bing oder Google News!