LAS VEGAS / LONDON (IT BOLTWISE) – Die CES 2026 hat die düstere Lage der PC-Industrie verdeutlicht. Steigende Preise und eine eingeschränkte Verfügbarkeit von Konsumgütern sind zu erwarten, da die Nachfrage nach Speicher für KI-Supercomputer den Markt dominiert.
Die CES 2026 hat die düstere Lage der PC-Industrie verdeutlicht. Dell’s XPS 14 kostet nun über 2.000 US-Dollar, und ein AMD-Manager prognostiziert, dass PC-Bauer in diesem Jahr eher auf schrittweise Upgrades setzen werden, anstatt komplett neue Systeme zu bauen. Neue KI-Supercomputer von NVIDIA und AMD verschlingen den RAM-Markt, was zu höheren Preisen und einer eingeschränkten Verfügbarkeit von Konsumgütern führen wird.
Die steigenden RAM-Preise, die durch die Nachfrage von KI-Rechenzentren angetrieben werden, sind seit Monaten offensichtlich. Wie Samsung-Marketingchef Wonjin Lee gegenüber Bloomberg auf der CES erklärte, wird es Probleme bei der Halbleiterversorgung geben, die alle betreffen werden. Die Preise steigen bereits jetzt.
Die neuen XPS 14 und XPS 16 von Dell sind unter den ersten Systemen, die von diesen Anforderungen betroffen sind. Während die Modelle des letzten Jahres bei 1.699 bzw. 1.899 US-Dollar starteten, wurde angekündigt, dass die neuen Modelle günstiger sein würden. Doch Dell verkündete später einen überraschenden Preissprung: Das XPS 14 beginnt nun bei 2.050 US-Dollar, das XPS 16 bei 2.200 US-Dollar.
Auf dem Desktop-Markt könnte die Langlebigkeit der AM4- und AM5-Plattformen von AMD ein Vorteil für Gamer sein, da sie ihre CPUs aufrüsten können, ohne neue RAM-Kits und Motherboards kaufen zu müssen. Dies ermöglicht eine bessere Leistung, ohne überteuerten RAM kaufen zu müssen. David McAfee von AMD bemerkte, dass etwa 30 bis 40 Prozent des Geschäfts von AMD immer noch auf der AM4-Plattform basieren, selbst ohne den Einfluss eines volatilen Speichermarktes.
Die Nachfrage nach Speicher wird von neuen KI-Supercomputern wie NVIDIAs Vera Rubin und AMDs Helios AI Rack angetrieben, die enorme Mengen an RAM benötigen. Diese Systeme sind entscheidend für die KI-Modellbildung und -inferenz, was zu einem erheblichen Bedarf an diesen leistungsstarken Systemen führt. Dies ist eine gute Nachricht für Unternehmen wie OpenAI, Microsoft und NVIDIA, aber schlechte Nachrichten für alle, die sich für PCs und die von uns täglich genutzten Konsumprodukte interessieren.
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