Studie zeigt: LLMs erkennen ihre eigenen Fehler
MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Eine neue Studie zeigt, dass Large Language Models (LLMs) ihre eigenen Fehler erkennen können und tiefere Einblicke in Korrektheit und Wahrheit besitzen als bisher angenommen. Ein häufiges Problem bei großen Sprachmodellen (LLMs) ist das sogenannte „Halluzinieren“ – die Generierung von falschen oder unlogischen Antworten. Bisherige Forschung hat sich hauptsächlich auf die […]
Stellenangebote

Werkstudent (w/m/d) zur Unterstützung im AI for Media Network
Bayerischer Rundfunk
München

Manager Digitale Transformation und KI-Integration (m/w/d)
Baugruppentechnik Pollmeier GmbH
Hövelhof

Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz 2025 (w/m/d)
Deutsche Bahn AG
Frankfurt (Main)

Duales Studium BWL - Spezialisierung Artificial Intelligence (B.A.) am Campus oder virtuell
IU Internationale Hochschule
Berlin