TextGrad: Optimierung von KI-Systemen durch Sprachmodell-Feedback
MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Die jüngsten Fortschritte in der Künstlichen Intelligenz werden zunehmend durch Systeme vorangetrieben, die mehrere große Sprachmodelle und spezialisierte Werkzeuge orchestrieren. Diese Systeme wurden bisher hauptsächlich von Fachexperten manuell erstellt und durch Heuristiken angepasst, was eine erhebliche Herausforderung für die Beschleunigung des Fortschritts darstellt. Die Entwicklung von künstlichen neuronalen Netzen stand vor […]
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