NEW YORK / LONDON (IT BOLTWISE) – Eine neue Studie zeigt, dass die Unterschiede im Verhalten zwischen verschiedenen ethnischen Gruppen in den USA genauso groß sind wie die zwischen Männern und Frauen. Diese Erkenntnisse werfen ein neues Licht auf die bisherige Forschung, die sich hauptsächlich auf weiße Probanden konzentrierte und damit ein verzerrtes Bild der Verhaltensunterschiede lieferte.

Eine kürzlich veröffentlichte Studie im Proceedings of the National Academy of Sciences zeigt, dass die Unterschiede im Verhalten zwischen verschiedenen ethnischen Gruppen in den USA genauso groß sind wie die zwischen Männern und Frauen. Diese Erkenntnisse werfen ein neues Licht auf die bisherige Forschung, die sich hauptsächlich auf weiße Probanden konzentrierte und damit ein verzerrtes Bild der Verhaltensunterschiede lieferte.
In der Verhaltensforschung wird oft kritisiert, dass Studienprobanden nur einen sehr kleinen Teil der menschlichen Erfahrung repräsentieren. Historisch gesehen wurden vor allem Personen aus westlichen, gebildeten, industrialisierten, reichen und demokratischen Gesellschaften (bekannt als WEIRD-Proben) rekrutiert. Diese Proben bestehen größtenteils aus Universitätsstudenten in Nordamerika und Westeuropa und spiegeln nicht die globale Bevölkerung wider, was zu einem großen Verständnisdefizit führt, wie sich Verhalten innerhalb eines Landes unterscheidet.
Ein bedeutender Teil der Literatur zur Verhaltensökonomie untersucht, wie sich Männer und Frauen in ihrer Bereitschaft, Risiken einzugehen und zu konkurrieren, unterscheiden. Diese Studien berichten jedoch selten über die rassische und ethnische Herkunft ihrer Teilnehmer. Eine Überprüfung führender wirtschaftswissenschaftlicher Zeitschriften von 2020 bis 2024 ergab, dass nur eine Minderheit der in den USA durchgeführten Verhaltensstudien die Rasse oder Ethnizität ihrer Probanden angab.
Um diese Verhaltensunterschiede zu erforschen, rekrutierten die Wissenschaftler eine große Stichprobe von 2.468 Erwachsenen in den USA im Alter von 25 bis 54 Jahren. Sie arbeiteten mit einem internationalen Forschungs- und Analyseunternehmen zusammen, um die Stichprobe gleichmäßig auf sechs spezifische Gruppen zu verteilen: Schwarze Männer, Schwarze Frauen, hispanische Männer, hispanische Frauen, weiße Männer und weiße Frauen.
Die Daten legen nahe, dass Rasse und Ethnizität eine große Rolle bei der Gestaltung dieser wirtschaftlichen Verhaltensweisen spielen. Schwarze und hispanische Teilnehmer wählten die wettbewerbsorientierte Zahlungsmethode in sehr ähnlichen Raten, nämlich 56 Prozent bzw. 58 Prozent. Weiße Teilnehmer wählten die wettbewerbsorientierte Option nur zu 47 Prozent, was sie deutlich weniger wettbewerbsfähig macht als sowohl schwarze als auch hispanische Teilnehmer.
Die Forscher fanden heraus, dass die traditionellen Geschlechterunterschiede nicht in allen ethnischen Gruppen gleich aussehen. Weiße und hispanische Männer zeigten deutlich höhere Wettbewerbs- und Risikobereitschaft als weiße und hispanische Frauen. Dieses gut dokumentierte Muster trat jedoch nicht bei schwarzen Teilnehmern auf. Die Daten zeigen, dass schwarze Frauen weder den Wettbewerb scheuen noch weniger bereit sind, finanzielle Risiken einzugehen als schwarze Männer.
Diese Ergebnisse bieten eine neue Perspektive auf das menschliche Verhalten, doch sollten Leser vorsichtig sein, wie sie die Daten interpretieren. Die Wissenschaftler weisen darauf hin, dass die in den USA verwendeten rechtlichen und administrativen Kategorien für Rasse und Ethnizität konzeptionelle Einschränkungen haben. Diese breiten Kategorien basieren vollständig auf Selbstidentifikation und gruppieren Menschen mit sehr unterschiedlichen kulturellen Hintergründen und Abstammungen.
Zukünftige Forschung muss diese Ergebnisse erweitern, indem sie konsequent vielfältige demografische Gruppen einbezieht und berichtet. Die Wissenschaftler empfehlen, dass zukünftige experimentelle Designs darauf verzichten, sich ausschließlich auf bequeme Stichproben von Universitätsstudenten zu stützen. Indem sie sich von überwiegend weißen Stichproben entfernen, können Forscher ein viel genaueres Verständnis dafür entwickeln, wie menschliches Verhalten wirtschaftliche und soziale Ergebnisse in allen Gemeinschaften beeinflusst.
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