Virginia treibt KI- und Cybersicherheitsforschung voran

VIRGINIA / MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Die Commonwealth Cyber Initiative (CCI) hat kürzlich 18 Startfinanzierungen an neun öffentliche Universitäten in Virginia vergeben, um die Forschung im Bereich Cybersicherheit und Künstliche Intelligenz (KI) zu fördern. Insgesamt wurden 1,61 Millionen US-Dollar bereitgestellt, um die Herausforderungen der Cybersicherheit im Zusammenhang mit der KI zu adressieren.

Die Commonwealth Cyber Initiative (CCI) hat kürzlich 18 Startfinanzierungen an neun öffentliche Universitäten in Virginia vergeben, um die Forschung im Bereich Cybersicherheit und Künstliche Intelligenz (KI) zu fördern. Insgesamt wurden 1,61 Millionen US-Dollar bereitgestellt, um die Herausforderungen der Cybersicherheit im Zusammenhang mit der KI zu adressieren. Laut Luiz DaSilva, dem geschäftsführenden Direktor der CCI, zielen diese Projekte darauf ab, die Sicherheit und den Datenschutz durch den Einsatz von KI zu verbessern. Die Forscher arbeiten daran, neue Schwachstellen zu beheben, die durch die weit verbreitete Einführung von KI in unseren Systemen entstanden sind. Die beteiligten Universitäten umfassen unter anderem die University of Virginia, Virginia Tech und die Virginia Commonwealth University. Diese Initiative wird vom Staat finanziert und positioniert Virginia als globalen Vorreiter in der Cybersicherheit. Mehr als 40 Universitäten und Hochschulen in Virginia konzentrieren sich auf die Entwicklung von Arbeitskräften, Innovation und Forschung in diesem Bereich. Die Forscher der CCI nutzen generative KI, um die Sicherheit von Iris-Biometrie zu erhöhen, setzen große Sprachmodelle (LLMs) ein, um Sicherheitslücken in Software zu analysieren, und verwenden datenschutzfreundliches Lernen für die öffentliche Gesundheitsüberwachung. Künstliche Intelligenz wird routinemäßig eingesetzt, um bösartige Aktivitäten zu erkennen. Beispielsweise verwenden Kreditkartenunternehmen KI, um ungewöhnliche Käufe zu kennzeichnen, und Systemadministratoren nutzen sie, um bekannte Angriffe zu identifizieren und „Zero-Day“-Exploits auf Computersystemen zu bekämpfen. Auf der anderen Seite entwickeln auch böswillige Akteure Angriffe, die auf KI-Systeme abzielen, so Da Silva. Solche Angriffe umfassen Datenvergiftung, um die Daten zu manipulieren, die zur Schulung eines KI-Systems verwendet werden, sodass es falsche Ausgaben liefert, oder um eine Hintertür zu schaffen, die für unbefugten Zugriff auf Informationen ausgenutzt werden kann. KI kann auch verwendet werden, um Ransomware-Angriffe und Social-Engineering-Angriffe zu unterstützen, durch Phishing, das zunehmend raffiniert und zielgerichtet ist. Und Jailbreak-Angriffe zielen darauf ab, Sicherheitsmaßnahmen zu umgehen, die um LLMs herum aufgebaut sind. Zu den finanzierten Projekten im Programm „Cybersicherheit für KI und KI für Cybersicherheit“ gehören unter anderem: Adaptive Intrusion Detection in IoT Networks Using LLM-Driven Behavioral Analysis and Deep Reinforcement Learning, durchgeführt von der Old Dominion University und Virginia Tech. Ein weiteres Projekt ist die KI-gestützte Cyberabwehr, bei der Transformer-Modelle und erklärbare Verstärkungslernmethoden für fortschrittliche Intrusion-Detection- und Response-Systeme genutzt werden, durchgeführt von der Old Dominion University, der Virginia Commonwealth University und der Christopher Newport University. Diese Projekte zeigen, wie Virginia durch die Förderung von Forschung und Innovation im Bereich der Cybersicherheit und KI eine führende Rolle einnimmt.

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