SANTA CRUZ / LONDON (IT BOLTWISE) – Forscher der University of California, Santa Cruz, haben erstmals gezeigt, dass winzige, im Labor gezüchtete Gehirnorganoide in der Lage sind, zielgerichtetes Lernen zu demonstrieren. Diese bahnbrechende Studie zeigt, dass die Fähigkeit zur adaptiven Berechnung eine intrinsische Eigenschaft von Gehirngewebe ist, selbst ohne Körper oder sensorische Erfahrungen.

In einem bemerkenswerten Durchbruch haben Wissenschaftler der University of California, Santa Cruz, gezeigt, dass Gehirnorganoide, winzige im Labor gezüchtete neuronale Cluster, in der Lage sind, Aufgaben zu lernen und zu lösen. Diese Forschung, die in der Fachzeitschrift Cell Reports veröffentlicht wurde, demonstriert erstmals das zielgerichtete Lernen in solchen Organoiden. Die Forscher verwendeten eine geschlossene bioelektrische Schnittstelle, um die Organoide zu trainieren, das sogenannte ‘Cart-Pole’-Problem zu lösen, ein klassischer Test in der Robotik, bei dem ein System einen aufrechten Stab auf einem beweglichen Wagen balancieren muss.
Die Organoide, die weder über einen Körper noch über Dopamin oder sensorische Erfahrungen verfügen, zeigten eine signifikante Verbesserung ihrer Leistung durch adaptives Coaching. Mithilfe eines Verstärkungslernalgorithmus, der als künstlicher Coach fungierte, stieg die Erfolgsrate der Organoide von 4,5 % bei zufälligem Training auf 46 % bei gezieltem Training. Diese Ergebnisse unterstreichen, dass die Fähigkeit zur adaptiven Berechnung eine grundlegende Eigenschaft von Gehirngewebe ist, unabhängig von den sonst üblichen biologischen Strukturen.
Die Forscher nutzten ein Elektrophysiologiesystem, um neuronale Spitzen zu lesen und elektrische Signale in die Organoide zu schreiben, um den Winkel des virtuellen Stabs zu kodieren. Diese Methode ermöglichte es den Wissenschaftlern, die Lernprozesse der Organoide als physikalischen Prozess zu untersuchen, was in intakten Gehirnen nur schwer direkt zu studieren ist. Die Erkenntnisse aus dieser Studie könnten neue Wege eröffnen, um zu verstehen, wie neurologische Erkrankungen wie Alzheimer oder Schizophrenie die Lernfähigkeit des Gehirns beeinträchtigen.
Obwohl die Organoide in der Lage waren, ihre Leistung kurzfristig zu verbessern, zeigten sie nach einer Ruhephase von 45 Minuten eine Rückkehr zum Ausgangsniveau, was auf ein Fehlen von Langzeitgedächtnis hinweist. Die Forscher vermuten, dass komplexere Organoide, die mehrere Gehirnregionen umfassen, erforderlich sein könnten, um langfristige adaptive Leistungsverbesserungen zu erzielen. Diese Forschung legt den Grundstein für die weitere Erforschung der adaptiven Berechnung in Gehirnorganoiden und könnte bedeutende Auswirkungen auf die Behandlung neurologischer Erkrankungen haben.
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