LONDON (IT BOLTWISE) – Arkanix Stealer, ein kurzlebiger KI-gestützter Informationsdieb, der im Jahr 2025 auf dunklen Webforen beworben wurde, hat seine Aktivitäten eingestellt. Die Malware, die als Experiment zur automatisierten Entwicklung angesehen wird, zielte auf System- und Kryptodaten ab und wurde wahrscheinlich über Phishing-Köder verbreitet.
Arkanix Stealer, eine kurzlebige Informationsdiebstahl-Malware, tauchte Ende 2025 auf dunklen Webforen auf und wurde schnell wieder eingestellt. Experten vermuten, dass es sich um ein Experiment zur KI-gestützten Entwicklung handelte, das eher auf die Erprobung automatisierter Techniken als auf eine langfristige kriminelle Operation abzielte. Die Malware wurde als Malware-as-a-Service (MaaS) angeboten und verfügte über ein Kontrollpanel sowie konfigurierbare Nutzlasten.
Im Oktober 2025 entdeckten Kaspersky-Forscher Anzeigen für Arkanix Stealer, die auf eine Verbreitung über Phishing-Köder hindeuteten. Die Malware nutzte einen C++-Build mit ChromElevator, um System- und Kryptodaten zu stehlen, sowie eine gepackte Python-Version mit dynamischer Konfiguration. Die anfängliche Infektionsmethode bleibt unklar, doch deuten Phishing-Themen auf Social-Engineering-Angriffe hin. Ein Python-Loader lud den Stealer herunter und führte ihn aus, nachdem er die erforderlichen Pakete installiert und die Opfermaschine beim C2 registriert hatte.
Der Stealer sammelte umfangreiche Systemdetails, Browserdaten, Telegram-Sitzungen, Discord-Anmeldedaten, VPN-Daten und ausgewählte Benutzerdateien. Die gesammelten Daten wurden in Archiven für die Exfiltration verpackt. Die Malware unterstützte dynamische Feature-Updates vom Panel und setzte einen zusätzlichen Dropper ein, bevor sie sich selbst und alle zugehörigen Artefakte löschte. Die Infrastruktur umfasste zwei Domains hinter Cloudflare, die ein geschütztes Panel hosteten, das später offline genommen wurde.
Die Entwickler von Arkanix Stealer nutzten Discord für die Vermarktung und boten ein Empfehlungsprogramm an. Dies deutet darauf hin, dass die Entwicklung möglicherweise von großen Sprachmodellen (LLMs) unterstützt wurde, was die Entwicklungszeit und -kosten erheblich reduziert haben könnte. Die Kampagne zielte auf schnelle finanzielle Gewinne ab und war eher ein einmaliger Versuch als eine langfristige Infektion. Kaspersky stellte eine Liste von Indikatoren für Kompromittierungen (IoCs) bereit, um potenzielle Opfer zu warnen.
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