SAN FRANCISCO / LONDON (IT BOLTWISE) – Forscher der UC San Francisco haben in einer neuen Studie herausgefunden, dass Tau-PET-Scans nicht nur Tau-Proteine, sondern auch Eisenablagerungen und neuroinflammatorische Marker erkennen. Diese Entdeckung könnte die Interpretation von PET-Scans bei Alzheimer und anderen neurodegenerativen Erkrankungen revolutionieren.

Die jüngsten Fortschritte in der Bildgebungstechnologie haben es ermöglicht, die komplexen biologischen Prozesse von Alzheimer und anderen neurodegenerativen Erkrankungen besser zu verstehen. Eine neue Studie der UC San Francisco hat gezeigt, dass Tau-PET-Scans, die traditionell zur Visualisierung von Tau-Proteinablagerungen im Gehirn verwendet werden, auch auf andere biologische Marker reagieren können. Dies könnte die Art und Weise, wie diese Scans interpretiert werden, erheblich verändern.
Die Forscher nutzten eine hochpräzise, KI-gestützte voxelweise Ausrichtung, um PET-Scans direkt mit postmortalen Gehirngeweben zu vergleichen. Dabei stellten sie fest, dass in Fällen ohne Alzheimer und sogar in einigen Kontrollgruppen das PET-Signal eher auf Eisenablagerungen und MAO-B, einen Marker für Neuroinflammation, reagierte als auf Tau selbst. Diese „Off-Target“-Bindung erklärt, warum Scans manchmal die Anwesenheit toxischer Tau-Tangles überbewerten können.
In der Alzheimer-Forschung bleibt Tau ein Hauptfaktor für das PET-Signal, jedoch nicht der einzige. In anderen Tauopathien fällt es dem Tracer schwer, zwischen Tau und Entzündungen zu unterscheiden. Die Erkenntnisse aus dieser Studie könnten Ärzten helfen, die „Grenzsignale“ besser zu interpretieren, was für die Prognose und die Auswahl von Patienten für klinische Studien entscheidend ist.
Die Ergebnisse dieser Studie eröffnen neue Wege für die Entwicklung von Tracern, die spezifisch auf Tau abzielen. Durch die Identifizierung der spezifischen „Off-Target“-Faktoren kann die Entwicklung zukünftiger Tracer, die zu 100 % spezifisch für Tau sind, vorangetrieben werden. Dies könnte die diagnostische Genauigkeit von Tau-PET-Scans erheblich verbessern und die Auswahl von Patienten für Alzheimer-Therapien optimieren.
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