LONDON (IT BOLTWISE) – Eine neue Bedrohung zielt auf über 1.000 öffentlich zugängliche ComfyUI-Instanzen ab. Diese werden in ein Botnetz für Kryptowährungs-Mining und Proxy-Dienste integriert. Die Angriffe nutzen eine Fehlkonfiguration aus, die es ermöglicht, ohne Authentifizierung auf die Systeme zuzugreifen. Die betroffenen Instanzen werden für das Mining von Monero und Conflux sowie für den Einsatz in einem Hysteria V2 Botnetz verwendet.
Eine aktuelle Kampagne hat es auf öffentlich zugängliche Instanzen von ComfyUI abgesehen, einer beliebten Plattform für stabile Diffusion, um diese in ein Botnetz für Kryptowährungs-Mining und Proxy-Dienste einzubinden. Ein speziell entwickelter Python-Scanner durchsucht kontinuierlich große Cloud-IP-Bereiche nach verwundbaren Zielen und installiert automatisch bösartige Knoten über den ComfyUI-Manager, wenn kein ausnutzbarer Knoten vorhanden ist.
Im Kern der Angriffstätigkeit steht das systematische Scannen nach exponierten ComfyUI-Instanzen und das Ausnutzen einer Fehlkonfiguration, die eine Remote-Code-Ausführung auf nicht authentifizierten Bereitstellungen über benutzerdefinierte Knoten ermöglicht. Nach erfolgreicher Ausnutzung werden die kompromittierten Hosts in eine Kryptowährungs-Mining-Operation integriert, die Monero über XMRig und Conflux über lolMiner abbaut, sowie in ein Hysteria V2 Botnetz. Beide werden zentral über ein Flask-basiertes Command-and-Control (C2)-Dashboard verwaltet.
Die Daten von Plattformen zur Verwaltung der Angriffsfläche zeigen, dass es mehr als 1.000 öffentlich zugängliche ComfyUI-Instanzen gibt. Obwohl dies keine riesige Zahl ist, reicht sie aus, um opportunistische Kampagnen durchzuführen, die finanzielle Gewinne erzielen. Censys entdeckte die Kampagne im letzten Monat, nachdem ein offenes Verzeichnis auf der IP-Adresse 77.110.96[.]200 identifiziert wurde, die mit einem Anbieter von Bulletproof-Hosting-Diensten, der Aeza Group, in Verbindung steht.
Das Verzeichnis soll ein bisher undokumentiertes Set von Tools enthalten haben, um die Angriffe durchzuführen. Dazu gehören zwei Aufklärungstools, um exponierte ComfyUI-Instanzen in Cloud-Infrastrukturen zu enumerieren, diejenigen zu identifizieren, die den ComfyUI-Manager installiert haben, und diejenigen aufzulisten, die für den Code-Ausführungsexploit anfällig sind. Eines der beiden Scanner-Python-Skripte fungiert auch als Exploit-Framework, das die benutzerdefinierten Knoten von ComfyUI nutzt, um Code-Ausführung zu erreichen.
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