Meta plant neue KI-Modelle zur Verbesserung der intelligenten Verhaltensweisen

PARIS / LONDON (IT BOLTWISE) – Meta, das Unternehmen hinter einigen der fortschrittlichsten KI-Entwicklungen, steht vor einer neuen Herausforderung: Die Verbesserung der intelligenten Verhaltensweisen seiner KI-Modelle. Yann LeCun, der Chef-Wissenschaftler für KI bei Meta, hat kürzlich auf dem AI Action Summit in Paris betont, dass aktuelle KI-Modelle wesentliche Merkmale menschlicher Intelligenz vermissen lassen.

Meta, bekannt für seine innovativen Ansätze in der Künstlichen Intelligenz, hat sich das Ziel gesetzt, die intelligenten Verhaltensweisen seiner Modelle zu verbessern. Yann LeCun, der Chef-Wissenschaftler für KI bei Meta, erklärte auf dem AI Action Summit in Paris, dass aktuelle KI-Modelle wesentliche Merkmale menschlicher Intelligenz vermissen lassen. Diese Merkmale umfassen das Verständnis der physischen Welt, das Vorhandensein eines beständigen Gedächtnisses, die Fähigkeit zu vernünftigem Denken und die Planung komplexer Handlungen.

LeCun betonte, dass die derzeitigen großen Sprachmodelle, die viele beliebte KI-Chatbots antreiben, diese Schwelle noch nicht erreicht haben. Um diese Fähigkeiten zu integrieren, sei ein Wandel in der Art und Weise erforderlich, wie diese Modelle trainiert werden. Viele der großen KI- und Technologiekonzerne versuchen derzeit, bestehende Modelle mit zusätzlichen Fähigkeiten auszustatten, um im Wettlauf um die Vorherrschaft im KI-Bereich die Nase vorn zu haben.

Ein Ansatz, den Meta verfolgt, ist das sogenannte Retrieval Augmented Generation (RAG). Dieses System soll die Ausgaben von großen Sprachmodellen durch die Nutzung externer Wissensquellen verbessern. Im Februar veröffentlichte Meta V-JEPA, ein nicht-generatives Modell, das durch die Vorhersage fehlender oder maskierter Teile eines Videos lernt.

LeCun ist der Ansicht, dass weltbasierte Modelle, die auf realen Szenarien trainiert werden, eine bessere Herangehensweise darstellen würden. Diese Modelle könnten sich vorstellen, eine Handlung auszuführen, und den resultierenden Weltzustand vorhersagen. Da die Welt unendliche unvorhersehbare Möglichkeiten bietet, müsse das Training durch Abstraktion erfolgen, was dem menschlichen Verständnis der physischen Welt ähnelt.

Während Meta an diesen neuen Ansätzen arbeitet, erlebt das Unternehmen einen erheblichen Verlust an Talenten aus seinem KI-Forschungsteam. Besonders betroffen sind die Forscher, die das ursprüngliche Llama-Modell im Jahr 2023 entwickelt haben. Nur noch drei der ursprünglichen 14 Autoren des Llama-Modells sind bei Meta geblieben, viele sind zu Mistral gewechselt, einem in Paris ansässigen Startup, das von ehemaligen Meta-Forschern und wichtigen Llama-Architekten mitbegründet wurde.

Metas neueste Veröffentlichung, Llama 4, erhielt eine verhaltene Resonanz von Entwicklern, von denen viele nun auf schnellere Konkurrenten blicken, die dedizierte Modelle für das logische Denken entwickelt haben, wie OpenAIs GPT-4o, Googles Gemini 2.5 Pro und das kürzlich eingeführte Claude 4 Sonnet von Anthropic.

Die Verzögerung bei der Einführung von Metas Flaggschiff-KI-Modell Llama 4 „Behemoth“ wurde ebenfalls von Brancheninsidern berichtet. Diese Entwicklungen zeigen, dass Meta trotz seiner Bemühungen, die KI-Entwicklung voranzutreiben, mit erheblichen Herausforderungen konfrontiert ist, sowohl in Bezug auf die Technologie als auch auf die Talente.

Unseren KI-Morning-Newsletter «Der KI News Espresso» mit den besten KI-News des letzten Tages gratis per eMail - ohne Werbung: Hier kostenlos eintragen!