LONDON (IT BOLTWISE) – In der sich schnell entwickelnden Welt der Künstlichen Intelligenz stellt sich oft die Frage, wie intelligent diese Systeme im Vergleich zu menschlichen Maßstäben sind. Eine aktuelle Untersuchung hat führende KI-Modelle anhand ihrer Leistung im Mensa Norway IQ-Test bewertet, um genau diese Frage zu beantworten.
Die Künstliche Intelligenz hat in den letzten Jahren enorme Fortschritte gemacht, und viele fragen sich, wie diese Systeme im Vergleich zur menschlichen Intelligenz abschneiden. Eine aktuelle Studie hat führende KI-Modelle anhand ihrer Ergebnisse im Mensa Norway IQ-Test bewertet, einem anerkannten und anspruchsvollen Test zur Bewertung menschlicher Intelligenz.
Spitzenreiter in dieser Rangliste ist das textbasierte Modell o3 von OpenAI, das mit einem IQ von 135 in die Kategorie „Genie“ fällt. Dieses Modell ist Teil von ChatGPT, einem der weltweit beliebtesten KI-Tools. Es zeigt, dass KI-Modelle nicht nur menschliche Intelligenz nachahmen, sondern in bestimmten Bereichen sogar übertreffen können.
Anthropics Claude-4 Sonnet und Googles Gemini 2.0 Flash Thinking folgen mit IQ-Werten von 127 bzw. 126 dicht dahinter. Diese Ergebnisse verdeutlichen, dass führende KI-Modelle mittlerweile auf einem hohen Intelligenzniveau operieren, das über dem durchschnittlichen menschlichen IQ liegt.
Interessanterweise sind alle der zehn klügsten KI-Modelle textbasierte Systeme, die keine Bilder lesen oder verarbeiten können. Dies deutet darauf hin, dass die Verarbeitung von Texten und die logische Schlussfolgerung durch Worte für KI derzeit eine stärkere Disziplin ist als die Interpretation visueller Informationen.
Die fünf KI-Modelle mit den niedrigsten IQ-Werten sind allesamt multimodale Modelle, die in der Lage sind, Bilder zu lesen und zu verarbeiten. Besonders auffällig ist, dass OpenAIs GPT-4o (Vision) und xAIs Grok-3 Think (Vision) mit IQ-Werten von 63 bzw. 60 weit unter dem menschlichen Durchschnitt liegen.
Diese Ergebnisse zeigen, dass KI nicht nur menschliche Intelligenz widerspiegelt, sondern uns in bestimmten Bereichen der Kognition und des logischen Denkens sogar übertrifft. Dennoch bleibt die Herausforderung bestehen, die visuelle Intelligenz von KI-Systemen weiter zu verbessern.
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