LONDON (IT BOLTWISE) – HSBC und IBM haben gemeinsam einen bedeutenden Fortschritt im Anleihenhandel erzielt. Durch den Einsatz von Quantencomputing-Technologie konnten sie die Effizienz der Preisprognosen um beeindruckende 34 Prozent steigern. Diese Entwicklung könnte die Finanzwelt nachhaltig verändern.
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Die Zusammenarbeit zwischen der britischen Großbank HSBC und dem Technologieriesen IBM hat im Bereich des Anleihenhandels zu einer bemerkenswerten Effizienzsteigerung geführt. Durch den Einsatz von Quantencomputing-Technologie gelang es den beiden Unternehmen, die algorithmischen Preisprognosen für Anleihen um 34 Prozent zu verbessern. Diese Innovation könnte die Art und Weise, wie Finanzmärkte funktionieren, grundlegend verändern.
Im Rahmen des Projekts nutzten HSBC und IBM eine Kombination aus klassischem Computing und dem Heron Quantum Processor von IBM. Diese Technologie ermöglichte es, Handelswahrscheinlichkeiten mit einer Präzision zu prognostizieren, die mit herkömmlichen Computern nicht erreichbar war. Der Einsatz von Quantencomputern in außerkurslichen Märkten, wo Finanzwerte ohne zentralen Handelspartner gehandelt werden, zeigt das Potenzial dieser Technologie zur Revolutionierung des Finanzsektors.
Philip Intallura von HSBC betonte, dass dieser Versuch den Beginn einer neuen Ära in der Finanzwelt markiere. Die Ergebnisse seien der erste handfeste Beweis dafür, dass Quantencomputer praktische Herausforderungen im algorithmischen Anleihenhandel bewältigen können. Diese Entwicklung könnte den Weg für weitere Innovationen im Finanzsektor ebnen und die Effizienz und Genauigkeit von Handelsprozessen erheblich steigern.
IBM hebt das enorme Potenzial von Quantencomputern hervor, deren Leistungsfähigkeit die herkömmlicher Supercomputer bald übertreffen könnte. Aufgaben, die derzeit Jahre in Anspruch nehmen, könnten mit Quantencomputern in Minuten gelöst werden. Diese Technologie könnte nicht nur den Finanzsektor, sondern auch andere Branchen revolutionieren, indem sie komplexe Probleme schneller und effizienter löst.
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