LONDON (IT BOLTWISE) – Eine missbräuchliche Nutzung von Custom GPTs soll Windows-Nutzer gezielt auf manipulierte Websites gelockt haben. Laut Huntress beginnt die Attacke mit einer scheinbar harmlosen Sicherheits- oder Verifizierungsanfrage, bei der Opfer einen PowerShell-Befehl ausführen sollen. Danach startet eine mehrstufige Infektionskette, die schließlich einen Remote-Access-Trojaner installiert. Betroffen seien nach Angaben der Cybersicherheitsplattform mindestens 40 Angriffe, verbunden mit derselben Täter-Infrastruktur.

Custom-GPTs als Malware-Falle: RAT-Angriff über gefälschte Windows-Verifizierung
Custom-GPTs als Malware-Falle: RAT-Angriff über gefälschte Windows-Verifizierung (Foto: IT BOLTWISE)
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Die Meldung wirkt auf den ersten Blick wie ein klassischer Social-Engineering-Fall, nur dass der Köder diesmal ausgerechnet eine KI-Interaktion sein soll. Laut der Cybersicherheitsplattform Huntress gehen Angreifer so vor, dass sie eigene Custom GPTs erstellen und diese mit einer „hilfreichen“ KI-Fassade bewerben. Entscheidend ist dabei weniger die reine KI-Behauptung als das Vertrauensmodell: Wer nach passenden ChatGPT-Varianten sucht, landet in der Praxis womöglich nicht bei „nützlichen Tools“, sondern bei einer Startseite, die Nutzer anschließend auf präparierte Ziele umleitet.

Technisch setzt die Masche auf einen auffällig geradlinigen Auslöser. Auf den manipulierten Websites erscheint eine gefälschte Sicherheits- oder Verifizierungsabfrage, die Windows-Nutzer dazu bringen soll, einen PowerShell-Befehl auszuführen. Genau in dieser Phase entscheidet sich, ob die Opfer den nächsten Schritt eigenhändig aktivieren. Laut Huntress wird dabei zunächst ein schädliches MSI-Paket heruntergeladen. Danach folgt eine mehrstufige Eskalation, die stärker auf Tarnung setzt als auf „reinen“ Dropper-Charakter: Die Angreifer sollen dafür legitime, signierte Programme sowie manipulierte Programmbausteine und Dateien aus dem Windows-Umfeld einsetzen, um die Infektion möglichst unauffällig wirken zu lassen.

Damit verschiebt sich das Risiko weg von der Frage „Wie gut erkennt die KI den Betrug?“ hin zu „Wie robust ist der Endpoint, wenn der Nutzer selbst Systembefehle startet?“. Die installierte Schadsoftware wird von Huntress als Remote-Access-Trojaner (RAT) eingeordnet. Solche Komponenten sind darauf ausgelegt, Angreifern nach der Erstinfektion langfristigen Zugriff zu ermöglichen: Dazu zählt das potenzielle Fernsteuern des Desktops, das Durchsuchen von Dateien sowie der Zugriff auf Audio- und Kamera-Funktionen. Besonders relevant für Unternehmen und Security-Teams ist die Persistenzlogik, denn die Täter sollen die RAT so konfigurieren, dass sie nach jedem Neustart automatisch wieder aktiviert wird.

Die Kampagnenbreite wirkt dabei eher nach einer gezielt betriebenen Infrastruktur als nach einem einmaligen Experiment. Huntress nennt mindestens 40 Angriffe, die auf dieselbe Täter-Infrastruktur zurückgehen sollen, und verweist zudem auf zwei bestätigte Fälle, die unmittelbar mit den missbrauchten Custom GPTs in Verbindung standen. Dass daneben mindestens ein betroffener GPT wieder von der Plattform entfernt wurde, passt in das typische Reaktionsmuster, wenn Missbrauch erkannt wird: Der technische Aufwand verschiebt sich dann von der reinen Erkennung hin zur Frage, wie sich bösartige Umleitungen über Such- und Empfehlungswege dauerhaft unterbinden lassen. Gerade gesponserte Suchtreffer werden in solchen Szenarien zum Hebel, weil sie das Entdeckungsrisiko senken und die Aufmerksamkeit auf „bekannte“ KI-Namen lenken.

Aus historischer Perspektive ist der Kern der Attacke kein vollkommen neues Muster. Bereits in früheren Wellen wurden Nutzer über vermeintliche Sicherheitsdialoge oder „Fehlerbehebungen“ zu lokalen Aktionen gedrängt, etwa indem PowerShell- oder Script-Aufrufe als Notfallmaßnahme verkauft wurden. Neu ist vor allem die Verpackung: Die Angreifer nutzen KI-gestützte Oberflächen als Vertrauensanker und kombinieren das mit einer klassischen Pipeline aus Redirect, Benutzeraktion und Payload. Für die KI-Entwicklung bedeutet das, dass Sicherheitskonzepte nicht nur im Modell selbst ansetzen dürfen, sondern auch bei der Umgebung, in der Nutzer die Interaktion starten: Suchmechanismen, Profil-/GPT-Seiten, Weiterleitungen und die Gestaltung der Nutzerführung werden damit zu sicherheitskritischen Komponenten.

Für IT-Leiter und Security-Verantwortliche lässt sich daraus eine klare Priorität ableiten: Prozesse und technische Schutzmaßnahmen müssen auch dann greifen, wenn ein Nutzer scheinbar „aus Versehen“ einen PowerShell-Befehl ausführt. Das beginnt bei restriktiven Laufzeitbedingungen für Skripte und setzt sich in der Überwachung fort, die ungewöhnliche MSI-Installationsphasen, den Start von signierten Tools in ungewöhnlichen Kontexten sowie persistenzartige Reaktivierung nach Reboots erkennt. Gleichzeitig lohnt es sich, die eigene Awareness zu schärfen, denn die Falle steht und fällt mit der Bereitschaft, eine angebliche Verifizierung als legitim zu akzeptieren. Wenn Künstliche Intelligenz zur Einstiegstür für Angriffe wird, muss die Abwehr genau dort beginnen, wo Vertrauen entsteht.


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