LONDON (IT BOLTWISE) – DeepMind hat mit seiner Künstlichen Intelligenz einen bedeutenden Fortschritt in der Fluiddynamik erzielt. Durch den Einsatz von Graph Neural Networks wurden neue Lösungen für die komplexen Navier-Stokes-Gleichungen entdeckt, die als eines der ungelösten ‘Millennium Prize Problems’ gelten. Diese Entdeckung könnte weitreichende Auswirkungen auf Bereiche wie Aerodynamik und Wettervorhersage haben.
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Die Künstliche Intelligenz von DeepMind hat einen bemerkenswerten Durchbruch in der Fluiddynamik erzielt, indem sie unerwartete Lösungen für die Navier-Stokes-Gleichungen gefunden hat. Diese Gleichungen, die die Bewegung von Flüssigkeiten und Gasen beschreiben, gehören zu den komplexesten mathematischen Herausforderungen und sind Teil der ungelösten ‘Millennium Prize Problems’.
DeepMind hat ein Graph Neural Network eingesetzt, um komplexe Strömungssimulationen zu analysieren. Dabei entdeckte das System neue Lösungen für diese mathematischen Probleme. Dies ist das erste Mal, dass ein maschinelles Lernmodell zur Entdeckung neuer und verifizierbarer Lösungen für eine berühmte partielle Differentialgleichung eingesetzt wurde.
Die Auswirkungen dieser Entdeckung könnten weitreichend sein. Ein besseres Verständnis der Fluiddynamik könnte zahlreiche Anwendungsgebiete wie Aerodynamik, Wettervorhersage, Schiffbau und Astrophysik revolutionieren. Die Fähigkeit, das Verhalten von Flüssigkeiten genauer zu modellieren, könnte zu treibstoffsparenderen Fahrzeugen und genaueren Klima- sowie Wettermodellen führen.
Im Zentrum der Herausforderung stehen ‘Singularitäten’ oder ‘Blow-ups’, theoretische Situationen, in denen Werte wie Geschwindigkeit oder Druck ins Unendliche steigen könnten. Die KI von DeepMind identifizierte Muster, die zur Entdeckung einer neuen Familie dieser mathematischen Phänomene führten, und diese wurden als mathematisch korrekt bestätigt.
Dieser Fortschritt zeigt, wie Künstliche Intelligenz als kreativer Partner an der Seite menschlicher Wissenschaftler wirken kann. Es scheint eine neue Ära anzubrechen, in der KI und Wissenschaftler gemeinsam hartnäckige Herausforderungen in Mathematik, Physik und Ingenieurwesen angehen. Zwar bleibt die vollständige Lösung der Navier-Stokes-Gleichungen eine enorme Herausforderung, doch zeigt der aktuelle Durchbruch, dass Künstliche Intelligenz ein entscheidendes Werkzeug sein könnte, um dieses Mysterium letztendlich zu lösen.
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