LONDON (IT BOLTWISE) – Die Definition von Krankheiten durch numerische Anomalien hat in den letzten Jahren zu einer dramatischen Ausweitung der diagnostizierten Fälle geführt. Dies hat das US-amerikanische Gesundheitssystem vor neue Herausforderungen gestellt.
Die jüngste Neudefinition von Bluthochdruck durch medizinische Fachgesellschaften in den USA hat über Nacht 30 Millionen Menschen zu neuen Patienten gemacht. Diese sogenannte numerische Epidemie zeigt, wie die Anpassung von Grenzwerten für Gesundheitsparameter zu einer dramatischen Zunahme diagnostizierter Krankheiten führen kann. Die American College of Cardiology hat beispielsweise die Definition von abnormalem Cholesterin und Blutdruck geändert, was zu einer Ausweitung der diagnostizierten Fälle führte.
Diese Entwicklung hat weitreichende Auswirkungen auf das Gesundheitssystem. Es wird ein enormer Druck auf Ärzte ausgeübt, Patienten zu behandeln, deren Gesundheitsparameter nur geringfügig von den neuen Normwerten abweichen. Dies führt zu einer Flut von Verschreibungen, Tests und Behandlungen, die oft mehr Schaden als Nutzen bringen können. Die Kosten für das Gesundheitssystem steigen, während der tatsächliche gesundheitliche Nutzen für die Patienten fraglich bleibt.
Die Flexner-Ära, die Anfang des 20. Jahrhunderts begann, legte den Grundstein für eine wissenschaftlich fundierte Medizin. Doch die heutige Praxis, Krankheiten auf Basis von Zahlen zu definieren, ignoriert die individuelle Variabilität der Patienten. Wissenschaftliche Studien können voreingenommene Ergebnisse liefern, und die Definition von ‘abnormal’ ist oft subjektiv und von Interessen geleitet.
Ein Beispiel für die problematische Anwendung solcher Studien ist die SPRINT-Studie, die aggressive Blutdrucksenkungen bei älteren Menschen propagierte. Obwohl die Studie eine Reduktion von Schlaganfällen und Herzinfarkten zeigte, war der tatsächliche Nutzen für die breite Bevölkerung gering. Viele Patienten, die nicht unter schwerer Herzkrankheit litten, erlebten negative Nebenwirkungen wie Schwindel und Nierenprobleme.
Die Geschichte von Herrn S und seiner Mutter illustriert die Gefahren einer solchen Herangehensweise. Trotz der neuen Richtlinien fühlte sich Frau S besser mit einem höheren Blutdruck, was darauf hindeutet, dass individuelle Anpassungen notwendig sind. Die starre Anwendung von Normwerten kann zu unnötigen Behandlungen und sogar zu Verletzungen führen, wie der Fall von Frau S zeigt, die nach einer Medikamentenänderung stürzte und sich das Handgelenk brach.
In der heutigen Medizin ist es entscheidend, den Patienten als Individuum zu betrachten und nicht nur als eine Sammlung von Zahlen. Die Herausforderung besteht darin, eine Balance zwischen der Nutzung wissenschaftlicher Erkenntnisse und der Berücksichtigung individueller Patientenbedürfnisse zu finden. Nur so kann das Gesundheitssystem effektiv und patientenzentriert arbeiten.
- Die besten Bücher rund um KI & Robotik!
- Die besten KI-News kostenlos per eMail erhalten!
- Zur Startseite von IT BOLTWISE® für aktuelle KI-News!
- Service Directory für AI Adult Services erkunden!
- IT BOLTWISE® kostenlos auf Patreon unterstützen!
- Aktuelle KI-Jobs auf StepStone finden und bewerben!
Stellenangebote

Bauprojektmanager/ Projektleiter als Bauherrenvertretung für den KI-Campus, Heilbronn (m/w/d)

Duales Studium BWL - Spezialisierung Artificial Intelligence (B.A.) am Campus oder virtuell

Bachelorand (m/w/d) im Bereich Innovations - Optimierung kapazitiver Sensorsysteme durch KI

Duales Studium BWL - Spezialisierung Artificial Intelligence (B.A.) am Campus oder virtuell

- Die Zukunft von Mensch und MaschineIm neuen Buch des renommierten Zukunftsforschers und Technologie-Visionärs Ray Kurzweil wird eine faszinierende Vision der kommenden Jahre und Jahrzehnte entworfen – eine Welt, die von KI durchdrungen sein wird
- Künstliche Intelligenz: Expertenwissen gegen Hysterie Der renommierte Gehirnforscher, Psychiater und Bestseller-Autor Manfred Spitzer ist ein ausgewiesener Experte für neuronale Netze, auf denen KI aufbaut
- Obwohl Künstliche Intelligenz (KI) derzeit in aller Munde ist, setzen bislang nur wenige Unternehmen die Technologie wirklich erfolgreich ein
- Wie funktioniert Künstliche Intelligenz (KI) und gibt es Parallelen zum menschlichen Gehirn? Was sind die Gemeinsamkeiten von natürlicher und künstlicher Intelligenz, und was die Unterschiede? Ist das Gehirn nichts anderes als ein biologischer Computer? Was sind Neuronale Netze und wie kann der Begriff Deep Learning einfach erklärt werden?Seit der kognitiven Revolution Mitte des letzten Jahrhunderts sind KI und Hirnforschung eng miteinander verflochten
Du hast einen wertvollen Beitrag oder Kommentar zum Artikel "Die Herausforderung der numerischen Epidemien im US-Gesundheitssystem" für unsere Leser?
Es werden alle Kommentare moderiert!
Für eine offene Diskussion behalten wir uns vor, jeden Kommentar zu löschen, der nicht direkt auf das Thema abzielt oder nur den Zweck hat, Leser oder Autoren herabzuwürdigen.
Wir möchten, dass respektvoll miteinander kommuniziert wird, so als ob die Diskussion mit real anwesenden Personen geführt wird. Dies machen wir für den Großteil unserer Leser, der sachlich und konstruktiv über ein Thema sprechen möchte.
Du willst nichts verpassen?
Du möchtest über ähnliche News und Beiträge wie "Die Herausforderung der numerischen Epidemien im US-Gesundheitssystem" informiert werden? Neben der E-Mail-Benachrichtigung habt ihr auch die Möglichkeit, den Feed dieses Beitrags zu abonnieren. Wer natürlich alles lesen möchte, der sollte den RSS-Hauptfeed oder IT BOLTWISE® bei Google News wie auch bei Bing News abonnieren.
Nutze die Google-Suchmaschine für eine weitere Themenrecherche: »Die Herausforderung der numerischen Epidemien im US-Gesundheitssystem« bei Google Deutschland suchen, bei Bing oder Google News!