LONDON (IT BOLTWISE) – Angreifer haben den offiziellen HBO-Max-Reddit-Account kompromittiert und damit ClickFix-Werbeanzeigen verteilt. Über 48 Stunden sollen laut Sicherheitsanalysen 108 bösartige Anzeigen geschaltet worden sein. Die Kampagne nutzte soziale Täuschung, bei der Opfer selbst Befehle in Windows oder macOS ausführen. Betroffen sind sowohl Browser-Daten als auch Wallet-Passphrasen, zusätzlich kommen Loader und Clipboard-Hijacker zum Einsatz.

HBO-Max-Reddit-Account gehijackt: ClickFix-Malware via fake Ads
HBO-Max-Reddit-Account gehijackt: ClickFix-Malware via fake Ads (Foto: IT BOLTWISE)
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Der Einstieg in die Kampagne wirkt auf den ersten Blick wie ein typischer „Drive-by“-Werbevorfall: Nutzer sehen in Reddit Anzeigen, die als Inhalte aus dem Umfeld eines Streaming-Dienstes wirken. Entscheidend ist jedoch, dass die Angreifer den offiziellen Account als Versandkanal zweckentfremdet haben, statt lediglich eine einzelne bösartige Seite zu posten. Sicherheitsanalysen von Hudson Rock und ADAMnetworks ordnen die Aktivität als ClickFix-Angriff ein, bei dem nicht primär ein Browser-Download die Schadsoftware startet, sondern die Opfer den eigentlichen Schaden durch das eigene Kopieren und Einfügen von Kommandos auslösen.

Technisch basiert ClickFix auf einem besonders niedrigen Hürdenprofil: Die Werbung täuscht dabei eine Problemlösung oder Verifizierung vor und lenkt Nutzer in die Betriebssystem-Umgebung. Auf Windows werden die Opfer dabei typischerweise zu Befehlen über „Run“, PowerShell oder Terminal-Pendants gebracht, auf macOS in eine Terminal-Session. Der Grundgedanke ist klar: Wenn die Malware als „harmloses“ Kommando erscheint, das das System angeblich nur für eine Installation oder CAPTCHA-Prüfung benötigt, dann lassen sich Schutzmechanismen aushebeln, die vor allem auf das Erkennen typischer Download-Ketten im Browser optimiert sind. In der untersuchten Kampagne kamen zudem Anzeigenvarianten zum Einsatz, die sowohl den Streaming-Dienst nachahmten als auch thematisch in Richtung „Fake AI Tools“ und Entwickler-Software bzw. System-Utilities abdrifteten.

Die Analyse verknüpft die HBO-Max-Anzeigen mit einer größeren Operation namens PasteSwitch, die laut den Forschern über unterschiedliche Backend-Schalter jeweils passende Kommandos, Plattformen und Payload-Varianten ausliefert. Diese „Switch“-Logik ist nicht nur ein logistisches Detail, sondern beeinflusst, welche Tools ein Besucher am Ende tatsächlich ausführen soll. Beim macOS-Ablauf wurde beispielsweise ein Befehl beobachtet, der auf Base64-Mechanismen setzt, um die eigentliche Aktion zu verschleiern. Nach dem Decoding tauchte ein Curl-Aufruf auf, der ein Setup-Skript von einer Infrastrukturdomain nachlädt, wobei Hudson Rock diese Domain als Infrastruktur identifiziert, die im September bereits innerhalb der PasteSwitch-Operation für Malware-Delivery verwendet wurde. Daraus ergibt sich ein wichtiges Muster für Verteidiger: Auch wenn das sichtbare Werbeformat „nur“ eine Kopier-Anweisung liefert, bleibt die eigentliche Gefahr in der nächsten Stufe verborgen.

Beim Schadensbild unterscheiden die Analysten mehrere Bausteine. Für macOS nennen sie unter anderem MacSync, das gezielt Browser-Credentials und Nutzerdaten aus Profilen verarbeitet, inklusive Firefox-Profilen, Telegram-Daten, Apple Notes und macOS-Passwörtern. Zusätzlich wurde ein Angriffsketten-Element beschrieben, das als „AMOS helper“ persistente Zugriffe über ein Verzeichnis mit dem Namen „.com.apple.accountsd“ aufbaut und infizierte Systeme anschließend bei attacker-controlled Servern anmeldet, um weitere Aufgaben nachzuladen. Für Wallet-Nutzer relevant ist auch die Verteilung gefälschter Krypto-Wallet-Apps, etwa im Stil bekannter Hardware- oder Wallet-Ökosysteme, die auf das Abgreifen von Recovery-Phrasen zielen. Auf Windows-Seite setzen die Beobachtungen unter anderem auf mshta- und PowerShell-Abläufe, inklusive Techniken wie dem Erzeugen und Starten von 32-bit PowerShell-Prozessen, dem zeitweisen Abschalten des AMSI-Scans (Antimalware Scan Interface) und dem Aufbau victim-spezifischer Infrastruktur anhand von Computername und Benutzerkennung. Spätere Stufen arbeiten dann mit obfuskierten PowerShell-Kommandos und Shellcode, um die eigentliche Stealer-Logik direkt in den Speicher zu laden, statt den finalen Payload-Schritt zwingend auf die Platte zu schreiben.

Für die Einordnung im Marktkontext ist vor allem die Reichweite der Anzeigen auffällig. Die Sicherheitsforscher identifizierten insgesamt mehrere Bündel bösartiger Anzeigen, die nicht nur auf eine HBO-Max-Domain verweisen, sondern auch auf Portale, die wie Inhalte für KI-Tools oder Developer-Sites wirken, sowie auf System-Utility-Seiten. Damit konnten Angreifer Zielgruppen außerhalb klassischer Streaming-Nutzer erreichen – beispielsweise Menschen, die ohnehin nach „AI“-Tools oder nach macOS-„Disk“- und Wartungsroutinen suchen. Nachdem die schadhaften Anzeigen gemeldet wurden, pauste ein Reddit-Admin die Beiträge und leitete sie an Sicherheits- und Safety-Teams weiter. Unklar bleibt allerdings, wie genau der Account-Zugriff zustande kam und ob weitere Konten oder Systeme innerhalb des HBO-Umfelds ebenfalls kompromittiert waren. Genau an dieser Stelle wird deutlich, warum Verteidiger nicht nur auf die Malware selbst schauen sollten, sondern auch auf Account-Integrität, Werbekonten und die Kette von „verifizierter Absender wirkt vertrauenswürdig“ bis zur finalen Ausführung.

Praktisch heißt das für IT- und Security-Teams: ClickFix ist kein „Download-Problem“, sondern ein Social-Engineering-Problem, das sich in Betriebssystem-Interaktionen manifestiert. Unerlässlich ist deshalb eine Kombination aus Awareness-Mechanismen (z. B. Richtlinien, die Kopieren/Einfügen unbekannter Befehle in Terminal und PowerShell strikt untersagen), technischen Kontrollen (Execution-Policy, Logging von Script-/Terminal-Aktivitäten, Detektion typischer Curl- oder mshta-Verhaltensketten) und einer schnellen Incident-Response bei kompromittierten Social-Kanälen. Gerade weil die PasteSwitch-Operation offenbar Backend-Schalter nutzt, die je nach Zielsystem unterschiedliche Payloads nachladen, sollten Teams ihre Erkennung weniger an „eine“ Domain oder „ein“ Payload-Sample binden, sondern Verhaltensmuster priorisieren. Gleichzeitig lohnt es sich, die Werbeketten aus Sicht der Endgeräte zu testen: Welche Hinweise lösen Nutzer aus, wie wird die Befehlsausgabe verborgen, und wie schnell kann ein System verdächtige Kommandosequenzen blockieren, bevor Datenabfluss oder Persistenz einsetzt.


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