DÜSSELDORF / LONDON (IT BOLTWISE) – Laut einer Auswertung der Online-Jobbörse Indeed sind Einstiegsjobs seit dem Rekordjahr 2022 um zwei Drittel weniger geworden. Im gleichen Zeitraum ging die Gesamtzahl aller Stellenangebote nur um gut ein Drittel zurück. Besonders betroffen sind Wissensberufe wie Marketing, IT-Anwendungen und Projektmanagement. Gleichzeitig bleibt unklar, ob KI hier bereits eine messbare Rolle spielt, weil der Rückgang schon vor dem Erscheinen von ChatGPT begonnen hat.
Die Lage für Berufseinsteiger hat sich spürbar verschlechtert, und zwar nicht nur gefühlt, sondern mit klaren Kennzahlen: Nach einer Analyse von Indeed ist das Angebot an Einstiegsjobs seit dem Rekordjahr 2022 um zwei Drittel zurückgegangen. Gleichzeitig sank die Zahl aller Stellenangebote lediglich um 39 Prozent. Das Muster ist damit statistisch eindeutig: Unternehmen kürzen zuerst die Einstiegs- und Nachwuchsprofile, während sie den breiteren Arbeitsmarkt weniger stark belasten. Für junge Menschen bedeutet das, dass der Einstieg in das Erwerbsleben zunehmend in eine Phase fällt, in der Stellen für den Aufbau erster Berufserfahrung deutlich seltener ausgeschrieben werden.
Der Rückgang zieht sich laut der Indeed-Auswertung durch fast alle Bereiche. In 26 der 28 untersuchten Berufsgruppen sei das Angebot seit 2022 gesunken; in 23 dieser Gruppen fiel es sogar stärker aus als der Rückgang über alle Jobs hinweg. Besonders stark trifft es Wissensberufe und klassische Büro-Tätigkeiten: Im Marketing ging das Stellenangebot um 75 Prozent zurück. Bei IT-Anwendungen und -Lösungen sank es um 77 Prozent, beim Projektmanagement um 60 Prozent. Gleichzeitig gibt es Ausnahmen, die erklären helfen, wo der Markt offenbar stabiler oder sogar aktiver bleibt: Pflege, Medizin und Pharmazie legten um 18 Prozent zu, Lebensmittel, Gastronomie und Hotellerie um zehn Prozent. Diese Differenzierung ist für Unternehmen relevant, weil sie nahelegt, dass Einstiegshemmnisse nicht als allgemeiner „Stop“ im gesamten Arbeitsmarkt stattfinden, sondern entlang von Tätigkeitsclustern variieren.
Im Zentrum der Diskussion steht damit weniger die Frage, ob Nachwuchs gesucht wird, sondern wie stark Einstiegsrollen in wirtschaftlich unsicheren Phasen als erstes „verschiebbar“ sind. Genau darauf zielt die Argumentation von Indeed-Ökonomin Virginia Sondergeld: Für junge Menschen steigt das Risiko, die Karriere mit einer Zeit der Beschäftigungslosigkeit zu beginnen. Als gesamtwirtschaftliche Konsequenz beschreibt sie das Bild eines „Jahrgangs“ mit Startnachteil. Das ist arbeitsmarktpolitisch und personalstrategisch bedeutsam, weil frühe Einstiege nicht nur Einkommen, sondern auch Qualifikationspfade prägen. Wer länger keinen Einstieg findet, verliert nicht nur Vertragschancen, sondern häufig auch Routine im Arbeitsalltag, Referenzen und Netzwerke, die spätere Wechsel erleichtern.
Vor diesem Hintergrund stellt sich auch die technologische Frage, ob Künstliche Intelligenz bereits Teil des Problems ist. Denn KI kann Routineaufgaben übernehmen, die traditionell von Berufseinsteigern erledigt werden – etwa bei der Bearbeitung standardisierter Anfragen, in Teilen der Assistenzfunktion oder in Aufgabenpaketen, die sich stark formal beschreiben lassen. Doch die Datenlage, die Indeed für den Zeitraum nutzt, liefert bisher keinen Beleg für einen „KI-Effekt“: Der Rückgang bei den Einstiegsjobs begann bereits im Sommer 2022. Zu diesem Zeitpunkt existierte ChatGPT als öffentlich zugängliche Technologie noch nicht, weshalb sich eine direkte Kausalität mit der KI-Welle zumindest aus zeitlicher Perspektive nicht sauber herleiten lässt. Damit verschiebt sich die Erklärung zurück auf den konjunkturellen und organisatorischen Kern: In unsicheren Zeiten sparen Firmen dort zuerst, wo sie kurzfristig am flexibelsten sind – bei der Investition in Nachwuchsstellen.
Für Arbeitgeber und Recruiting-Teams liegt darin eine doppelte Herausforderung. Einerseits müssen sie ihre Personalplanung in stärker schwankenden Märkten absichern, andererseits dürfen sie Einstiegswege nicht dauerhaft „aushöhlen“, wenn sie in zwei bis drei Jahren wieder wachsen oder Projekte starten wollen. Ein Teil der Antwort dürfte in strukturierter Nachwuchsförderung liegen: Einstiegsrollen sind nicht nur Kostenstellen, sondern auch Vehikel, um Know-how im Unternehmen aufzubauen. Wenn die Zahl sinkt, steigt der Selektionsdruck, und daraus folgt oft ein „Mismatch“ zwischen Bewerberprofilen und kurzfristig ausgeschriebenen Kompetenzclustern. Daneben spricht der Befund zu Berufsgruppen dafür, dass Personalbedarf künftig stärker über Tätigkeiten statt über reine Jobtitel zu steuern sein wird: Wo Pflege, Medizin und Pharmazie zulegen, entstehen andere Einstiegslogiken als in Büroberufen mit stärkerer Automatisierungs- und Standardisierungsfähigkeit.
Gleichzeitig sollten Unternehmen den KI-Faktor realistisch beobachten, auch wenn er in den aktuellen Daten nicht nachweisbar ist. Selbst wenn der Einstiegsrückgang primär konjunkturell erklärt wird, können KI-Tools später die Zusammensetzung von Teams verändern: Berufseinsteiger könnten zunehmend Tätigkeiten übernehmen, die stärker auf Qualitätssicherung, Datenvalidierung, Domänenwissen und produktive Nutzung von KI-Systemen hinauslaufen. Das würde bedeuten, dass nicht „Einstieg“ verschwindet, sondern das Anforderungsprofil wandert. Für den Markt ist entscheidend, dass Bildungs- und Weiterbildungswege diese Verschiebung aufnehmen, damit Bewerber trotz schwieriger Einstiegsjahre nicht dauerhaft abgehängt werden. Genau in diesem Spannungsfeld aus Konjunktur, Qualifikationspfaden und zunehmender KI-Unterstützung entsteht die eigentliche strategische Frage der nächsten Monate: Wie stabilisieren Unternehmen den Nachwuchs, ohne in Wachstumsphasen zu spät zu investieren?
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