LONDON (IT BOLTWISE) – Eine neue Studie zeigt, dass KI-Chatbots in der Lage sind, Coaching-Nachrichten zur Gewichtsabnahme zu generieren, die als ebenso hilfreich empfunden werden wie von menschlichen Experten verfasste Nachrichten. Diese Entwicklung könnte eine kostengünstige und skalierbare Lösung für die Unterstützung von Menschen mit Adipositas darstellen.
Die Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) zur Unterstützung persönlicher Gesundheitsziele gewinnt zunehmend an Bedeutung. Eine aktuelle Studie im Journal of Technology in Behavioral Science zeigt, dass KI-Chatbots in der Lage sind, Coaching-Nachrichten zur Gewichtsabnahme zu generieren, die als ebenso hilfreich empfunden werden wie von menschlichen Experten verfasste Nachrichten. Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass große Sprachmodelle bald eine skalierbare Möglichkeit bieten könnten, personalisierte Unterstützung für Menschen mit Adipositas zu leisten.
Adipositas stellt nach wie vor eine erhebliche globale Gesundheitsherausforderung dar. Ein großer Teil der erwachsenen Bevölkerung ist betroffen, was das Risiko für Erkrankungen wie Diabetes und Herz-Kreislauf-Erkrankungen erhöht. Obwohl der Verlust einer moderaten Menge an Gewicht diese Risiken verringern kann, ist der Zugang zu konsistentem und personalisiertem Coaching oft schwierig und teuer. Viele Menschen verlassen sich auf mobile Gesundheitsanwendungen, die automatisierte Nachrichten senden, um ihnen zu helfen, auf Kurs zu bleiben.
Aktuelle automatisierte Systeme basieren typischerweise auf vorgefertigten Vorlagen. Diese Nachrichten funktionieren oft nach einfachen Regeln. Wenn ein Benutzer beispielsweise seine Nahrung nicht protokolliert, sendet das System eine generische Erinnerung. Frühere Forschungen zeigen, dass Benutzer diese Nachrichten oft als repetitiv und unpersönlich empfinden. Dieser Mangel an Anpassung kann zu geringerer Beteiligung und begrenztem Erfolg in Gewichtsmanagementprogrammen führen.
Die Wissenschaftler führten diese Studie durch, um zu bestimmen, ob moderne Künstliche Intelligenz dieses Problem lösen könnte. Sie nutzten große Sprachmodelle, die fortschrittliche KI-Systeme sind, die in der Lage sind, menschenähnlichen Text zu verstehen und zu generieren. Die Forscher wollten sehen, ob ein KI-Chatbot Nachrichten erstellen könnte, die sich personalisiert und einfühlsam anfühlen, anstatt robotisch.
In der ersten Phase der Studie gaben die Forscher der KI grundlegende Anweisungen, als Coach zu agieren und die Daten zusammenzufassen. Die Ergebnisse favorisierten den menschlichen Coach. Die Teilnehmer bewerteten die von Menschen geschriebenen Nachrichten als signifikant hilfreicher als die von der KI generierten. Nur 66 Prozent der KI-Nachrichten erhielten eine Bewertung von drei oder höher. Das Feedback zeigte, dass die KI unpersönlich, übermäßig negativ und etwas herrisch klang.
Basierend auf diesem Feedback passten die Forscher die Anweisungen an die KI für die zweite Phase an. Sie forderten den Chatbot ausdrücklich auf, einen einfühlsamen und ermutigenden Ton zu verwenden. Sie wiesen ihn auch an, humorvolle Elemente einzufügen und übermäßige Wiederholungen zu vermeiden.
Die Ergebnisse in der zweiten Phase zeigten eine deutliche Verbesserung. Die Teilnehmer bewerteten die überarbeiteten KI-Nachrichten als ebenso hilfreich wie die menschlichen Nachrichten. In dieser Phase erhielten 82 Prozent der KI-generierten Nachrichten eine Hilfsbewertung von drei oder höher. Dies deutet darauf hin, dass KI mit den richtigen Anweisungen auf einem Niveau arbeiten kann, das mit einem menschlichen Fachmann in diesem spezifischen Kontext vergleichbar ist.
Die Studie zeigte auch, dass es den Teilnehmern schwerfiel, zwischen den beiden Quellen zu unterscheiden. In der zweiten Phase identifizierten die Teilnehmer die KI-Nachrichten zu 50 Prozent fälschlicherweise als von Menschen geschrieben. Dies zeigt, dass die aktualisierten Eingabeaufforderungen es der Technologie ermöglichten, menschliche Sprachmuster effektiv nachzuahmen.
Qualitatives Feedback half, diese numerischen Ergebnisse zu erklären. Die Teilnehmer äußerten ihre Wertschätzung für die Empathie und die spezifischen Vorschläge in den überarbeiteten KI-Nachrichten. Sie mochten, dass die Nachrichten ihre Kämpfe validierten, ohne übermäßig kritisch zu sein.
Die Analyse hob jedoch auch deutliche Unterschiede hervor. Einige Teilnehmer bemerkten, dass die KI-Nachrichten immer noch leicht formelhaft wirkten. Sie beschrieben die KI als zu sehr auf die Daten fokussiert, während der menschliche Coach eher neugierig auf die Person hinter den Zahlen klang. Die menschlichen Nachrichten wurden oft als ermutigend für mehr Autonomie beschrieben, während die KI-Nachrichten manchmal als eher instruktiv wahrgenommen wurden.
Teilnehmer wiesen auch auf die Bedeutung des Kontexts hin. Einige bemerkten, dass die KI-Nachrichten Annahmen ausschließlich auf der Grundlage der Zahlen machten. Wenn eine Person beispielsweise ihr Essen nicht protokollierte, könnte die KI annehmen, dass sie es vergessen hat. Ein menschlicher Coach könnte in Betracht ziehen, dass die Person im Urlaub oder krank war. Dies hebt eine verbleibende Lücke in der Fähigkeit der KI hervor, die volle Komplexität des Lebens eines Benutzers zu verstehen.
Die Studie bietet erste Hinweise darauf, dass KI Coaching-Nachrichten zur Gewichtsabnahme generieren kann, die Menschen als hilfreich empfinden und die schwer von denen zu unterscheiden sind, die von Menschen geschrieben wurden. 82 Prozent der KI-generierten Nachrichten wurden als ‘etwas hilfreich’ oder besser bewertet, vergleichbar mit Nachrichten, die von einem erfahrenen menschlichen Coach geschrieben wurden.
Es gibt jedoch einige Einschränkungen dieser Studie, die beachtet werden sollten. Die Teilnehmer bewerteten die Hilfsbereitschaft von Nachrichten auf der Grundlage hypothetischer Daten anstelle ihres eigenen Echtzeitfortschritts. Es ist möglich, dass Menschen anders reagieren würden, wenn das Feedback auf ihr tatsächliches Verhalten und ihre Gewichtsschwankungen gerichtet wäre. Darüber hinaus wurde die wahrgenommene Hilfsbereitschaft und nicht der tatsächliche Gewichtsverlust gemessen. Die Überzeugung, dass eine Nachricht hilfreich ist, garantiert nicht, dass sie zu Verhaltensänderungen führt.
Diese Studie sollte als Machbarkeitsnachweis angesehen werden, der zeigt, dass KI Coaching-Nachrichten generieren kann, die in ihrer Qualität mit denen von erfahrenen menschlichen Coaches vergleichbar sind. Wir sehen diese Technologie als ein Werkzeug zur Unterstützung von Kliniken, indem sie routinemäßige Coaching-Aufgaben übernimmt und hilft, den Mangel an Arbeitskräften zu beheben, nicht als Ersatz für menschliche Expertise.
Zukünftige Forschungen müssen diese KI-generierten Nachrichten in aktiven klinischen Studien testen. Wissenschaftler beabsichtigen zu untersuchen, ob der Erhalt dieser Nachrichten tatsächlich Menschen hilft, im Laufe der Zeit Gewicht zu verlieren. Sie wollen auch erforschen, wie man die KI sensibler für situative Kontexte machen kann, wie Krankheit oder Reisen.
Ein weiterer Bereich für zukünftige Untersuchungen betrifft Sicherheit und Datenschutz. Die Verwendung großer Sprachmodelle im Gesundheitswesen erfordert die strikte Einhaltung von Datenschutzgesetzen. Forscher müssen sicherstellen, dass diese Systeme nicht versehentlich ungenaue medizinische Ratschläge geben. Die Etablierung von Protokollen für menschliche Aufsicht wird unerlässlich sein, bevor eine solche Technologie weit verbreitet eingesetzt wird.
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