MOSKAU / LONDON (IT BOLTWISE) – Ein russischsprachiger Bedrohungsakteur hat mithilfe kommerzieller KI-Dienste über 600 Fortinet FortiGate-Firewalls in mehr als 55 Ländern kompromittiert. Die Angriffe zielten auf schwache Anmeldedaten und ungeschützte Managementschnittstellen ab, ohne bekannte Software-Schwachstellen auszunutzen.

KI-gestützte Angriffe gefährden weltweit Fortinet-Firewalls
KI-gestützte Angriffe gefährden weltweit Fortinet-Firewalls (Foto: IT BOLTWISE)
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Zwischen dem 11. Januar und dem 18. Februar 2026 führte ein russischsprachiger, finanziell motivierter Bedrohungsakteur eine groß angelegte Kampagne durch, bei der über 600 Fortinet FortiGate-Firewalls in mehr als 55 Ländern kompromittiert wurden. Dabei wurden keine bekannten Schwachstellen der FortiGate-Software ausgenutzt. Stattdessen zielte der Angriff auf exponierte Managementschnittstellen und schwache Anmeldedaten ohne Multi-Faktor-Authentifizierung ab.

Der Angreifer nutzte KI-gestützte Tools, um das Scannen, das Sammeln von Anmeldedaten und die Aktivitäten nach der Ausnutzung zu automatisieren. Dazu gehörte die Extraktion von SSL-VPN- und administrativen Anmeldedaten, Netzwerktopologien, Firewall-Richtlinien und Backup-Infrastrukturkonfigurationen. Die Kampagne war branchenunabhängig, mit Schwerpunkten in Süd- und Südostasien, Lateinamerika, der Karibik, Westafrika und Nordeuropa.

Die technischen Einschränkungen des Bedrohungsakteurs wurden durch den Einsatz kommerzieller KI-Dienste ausgeglichen, die eine schnelle Skalierung und Automatisierung der Angriffe ermöglichten. Zu den Verteidigungsempfehlungen gehören die Entfernung von Managementschnittstellen aus der öffentlichen Exposition, die Durchsetzung starker Anmeldedaten und Multi-Faktor-Authentifizierung, die Rotation aller Anmeldedaten und die Härtung der Backup-Infrastruktur.

Der Bedrohungsakteur scannte systematisch nach exponierten FortiGate-Managementschnittstellen auf den Ports 443, 8443, 10443 und 4443. Die Angriffe nutzten schwache oder häufig wiederverwendete Anmeldedaten aus, die nur durch Einzelfaktor-Authentifizierung geschützt waren. Nach erfolgreichem Zugriff verwendete der Angreifer KI-gestützte Python- und Go-Skripte, um gestohlene Konfigurationsdateien zu analysieren, zu entschlüsseln und zu organisieren.

Die Angriffe umfassten auch die Kompromittierung von Active Directory über DCSync-Angriffe, das Sammeln von Anmeldedaten und den Versuch, auf Backup-Infrastrukturen, insbesondere Veeam Backup & Replication-Server, zuzugreifen. Der Angreifer nutzte Open-Source-Tools wie Meterpreter und mimikatz sowie benutzerdefinierte KI-generierte Erkundungsrahmenwerke. Die Kampagne zeichnete sich durch eine schnelle Bewegung zu weicheren Zielen aus, wenn gehärtete Umgebungen angetroffen wurden, was auf eine Präferenz für Effizienz und Skalierung über Persistenz hinweist.


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