KARLSRUHE / LONDON (IT BOLTWISE) – Die Chipentwicklung steht vor einem tiefgreifenden Wandel, angetrieben durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI).

Die Chipentwicklung erlebt derzeit einen Paradigmenwechsel, der durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) vorangetrieben wird. Führende Unternehmen wie NVIDIA, Intel, AMD und Apple setzen zunehmend auf KI, um die Effizienz und Leistung ihrer Chips zu steigern. Bill Dally von NVIDIA betont, dass KI bereits heute Teile des Designprozesses besser als der Mensch übernehmen kann. Dabei kommen Ansätze wie Reinforcement Learning zum Einsatz, die zu innovativen und oft unerwarteten Designlösungen führen.
Ein bedeutendes Projekt in diesem Bereich ist EDAI, das am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) koordiniert wird. Dieses vom BMBF geförderte Projekt zielt darauf ab, eine quelloffene EDA-Toolchain zu entwickeln, die KI-basierte Methoden integriert. Der innovative Ansatz von EDAI nutzt Reinforcement-Learning-Algorithmen, um sowohl die Hyperparameter der KI-Modelle als auch wesentliche Hardware-Parameter zu optimieren. Dies beschleunigt die Suche nach optimalen Lösungen erheblich und ermöglicht frühzeitige PPA-Bewertungen.
Die Halbleiterbranche steht vor der Herausforderung, steigende Entwicklungskosten und kürzere Innovationszyklen zu bewältigen. Ohne den Einsatz von KI-gestützter Automatisierung droht die Time-to-Silicon zum entscheidenden Engpass zu werden. Projekte wie EDAI bieten hier vielversprechende Ansätze, um die Entwicklungsprozesse zu beschleunigen und zu flexibilisieren. Die Nutzung von Open-Source-Werkzeugen und die Integration von maschinellem Lernen sind dabei zentrale Elemente.
Ein weiteres Beispiel für den Einsatz von KI in der Chipentwicklung ist Synopsys DSO.ai. Diese Anwendung nutzt Reinforcement Learning, um Designräume zu durchsuchen und zu optimieren, was zu erheblichen Produktivitätssteigerungen führt. Unternehmen wie STMicroelectronics und SK hynix haben bereits von dieser Technologie profitiert und konnten ihre Designprozesse erheblich beschleunigen. Die Zukunft der Chipentwicklung wird maßgeblich von der Integration von KI geprägt sein, die nicht nur bestehende Prozesse optimiert, sondern auch völlig neue Gestaltungskonzepte ermöglicht.

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