PITTSBURGH / LONDON (IT BOLTWISE) – Eine neue Studie zeigt, dass Künstliche Intelligenz in Kombination mit Gehirnscans helfen könnte, suizidgefährdete Personen zu identifizieren. Forscher haben herausgefunden, dass junge Erwachsene mit Suizidgedanken Konzepte des Todes anders verarbeiten als gesunde Personen. Diese Erkenntnisse könnten den Weg für neue Diagnosemethoden ebnen.

KI-gestützte Erkennung von Suizidgedanken: Ein neuer Ansatz
KI-gestützte Erkennung von Suizidgedanken: Ein neuer Ansatz (Foto: IT BOLTWISE)
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Die jüngste Forschung an der Carnegie Mellon University hat gezeigt, dass Künstliche Intelligenz (KI) in Verbindung mit Gehirnscans potenziell in der Lage ist, suizidgefährdete Personen zu identifizieren. Die Studie, veröffentlicht in Human Brain Mapping, legt nahe, dass junge Erwachsene mit Suizidgedanken Konzepte des Todes anders verarbeiten als gesunde Personen. Diese Erkenntnisse könnten den Weg für neue Diagnosemethoden ebnen, die auf objektiven physischen Messungen im Gehirn basieren.

Die Forscher nutzten funktionelle Magnetresonanztomographie (fMRT), um die Gehirnaktivität von 154 jungen Erwachsenen zu messen. Dabei wurden den Teilnehmern verschiedene Wörter gezeigt, darunter solche, die mit Suizid in Verbindung stehen. Die Analyse der Gehirnscans mithilfe von maschinellem Lernen ergab, dass Personen mit Suizidgedanken eine spezifische Aktivierung in den Gehirnregionen zeigten, die mit der Selbstreflexion verbunden sind.

Die Ergebnisse der Studie sind vielversprechend, doch die Genauigkeit der KI-gestützten Erkennung liegt derzeit bei etwa 57 bis 61 Prozent. Dies ist noch nicht ausreichend für den klinischen Einsatz, da sowohl falsche Positive als auch falsche Negative auftreten. Dennoch bietet die Forschung einen wichtigen Einblick in die neurobiologischen Grundlagen von Suizidgedanken und könnte langfristig zu neuen Diagnose- und Therapiemethoden führen.

Ein weiterer Schritt in der Forschung könnte die Anpassung der Methode für kostengünstigere und zugänglichere Technologien wie die Elektroenzephalographie (EEG) sein. Dies würde die Anwendung in klinischen Umgebungen erleichtern und möglicherweise eine breitere Verfügbarkeit der Diagnosetools ermöglichen. Langfristig könnte die Entwicklung von Therapien, die die mentale Verbindung zwischen dem Selbst und dem Tod aufbrechen, neue Wege zur Unterstützung suizidgefährdeter Personen eröffnen.


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