DURHAM / LONDON (IT BOLTWISE) – Forscher der Duke University haben eine KI entwickelt, die das Risiko von ADHS bei Kindern Jahre vor der klinischen Diagnose einschätzen kann. Durch die Analyse elektronischer Gesundheitsakten identifiziert die KI Muster, die auf ein erhöhtes Risiko hinweisen, und ermöglicht so frühzeitige Interventionen.
Die Verwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) zur Früherkennung von Gesundheitsrisiken hat in den letzten Jahren erheblich zugenommen. Ein bemerkenswertes Beispiel ist die jüngste Studie der Duke University, die zeigt, wie KI das Risiko von Aufmerksamkeitsdefizit-/Hyperaktivitätsstörung (ADHS) bei Kindern bereits Jahre vor einer klinischen Diagnose genau einschätzen kann. Durch die Analyse von elektronischen Gesundheitsakten (EHR) von der Geburt bis zur frühen Kindheit kann die KI Muster erkennen, die auf ein erhöhtes Risiko für ADHS hinweisen.
Die Forscher analysierten die medizinischen Daten von über 140.000 Kindern, um eine umfassende Vergleichsbasis zu schaffen. Das KI-Modell wurde darauf trainiert, Kombinationen von Entwicklungs- und Verhaltensmarkern zu identifizieren, die oft übersehen werden. Diese Marker, die in der Regel während kurzer Arztbesuche nicht auffallen, können jedoch entscheidend für die Früherkennung sein. Die KI erreicht eine hohe Genauigkeit bei der Risikoeinschätzung ab dem Alter von fünf Jahren, lange bevor die durchschnittliche Diagnose erfolgt.
Ein wesentlicher Vorteil dieses Modells ist seine gleichbleibende Genauigkeit über verschiedene demografische Gruppen hinweg, einschließlich Geschlecht, Rasse, ethnischer Zugehörigkeit und Versicherungsstatus. Dies könnte dazu beitragen, bestehende Ungleichheiten in der ADHS-Versorgung zu verringern. Wichtig ist, dass das Tool nicht als Diagnoseinstrument gedacht ist, sondern als Unterstützung für Ärzte, um Kinder zu identifizieren, die eine genauere Untersuchung benötigen.
Frühzeitige Identifizierung und Intervention sind entscheidend für bessere akademische, soziale und gesundheitliche Ergebnisse bei Kindern mit ADHS. Die Forscher betonen, dass weitere Studien notwendig sind, bevor solche Tools in der klinischen Praxis eingesetzt werden. Dennoch zeigt die Studie das Potenzial von KI, als klinisches Sicherheitsnetz zu fungieren und sicherzustellen, dass gefährdete Kinder rechtzeitig Unterstützung erhalten.
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