LONDON (IT BOLTWISE) – Die Integration von KI-unterstütztem Code in den Linux-Kernel wird durch neue Richtlinien geregelt. Entwickler müssen sicherstellen, dass alle Beiträge den bestehenden Compliance-Anforderungen entsprechen und korrekt gekennzeichnet sind.
Die Nutzung von KI-gestützten Werkzeugen wird in den meisten Entwicklungsumgebungen immer häufiger. Bekannte Beispiele in diesem Bereich sind GitHub Copilot, Anthropic Claude und ChatGPT Codex. Es ist daher nur natürlich, dass große Organisationen beginnen, KI-unterstützten Code auch in ihrer Unternehmenssoftware zu integrieren. Microsoft berichtet beispielsweise, dass KI-Copiloten für Hunderttausende von Pull-Requests pro Monat in ihrem internen Code verantwortlich sind. Nun gibt es auch mehr Klarheit über den Status von KI-Code im Linux-Kernel.
Ein relativ neues Dokument, das die Anforderungen für KI-unterstützten Code erklärt, macht derzeit auf Hacker News die Runde. Dieses RST-Dokument ist im Linux-Repository von Linus Torvalds auf GitHub verfügbar. Es bietet Entwicklern Leitlinien für die Nutzung von KI-unterstütztem Code bei Beiträgen zum Linux-Kernel. Zunächst einmal sollte jeder KI-unterstützte Code denselben Prozessen folgen wie von Menschen erstellter Code, wie sie in development-process.rst, coding-style.rst und submitting-patches.rst beschrieben sind.
Darüber hinaus muss der gesamte Code den bestehenden Compliance-Anforderungen des Linux-Kernels entsprechen, wie etwa der Kompatibilität mit GPL-2.0-only, der Nutzung geeigneter SPDX-Lizenzkennungen und der Einhaltung aller in license-rules.rst beschriebenen Regeln. KI-Agenten dürfen die Signed-off-by-Tags nicht verwenden, da diese ausschließlich menschlichen Prüfern vorbehalten sind. Nur Menschen können rechtlich das Developer Certificate of Origin (DCO) zertifizieren, und der Einreicher muss für die Überprüfung aller KI-generierten Codes verantwortlich sein, die Lizenzanforderungen einhalten, sein Signed-off-by-Tag verwenden und die alleinige Verantwortung für seinen Beitrag übernehmen.
Eine ordnungsgemäße Attribution für KI-unterstützten Code ist ebenfalls erforderlich, da sie hilft, die Entwicklung dieses Metrik im Linux-Kernel zu verfolgen. Pull-Requests sollten das Assissted-by-Tag im folgenden Format verwenden: AGENT_NAME:MODEL_VERSION [TOOL1] [TOOL2]. Diese Nomenklatur wird weiter unten detaillierter beschrieben: AGENT_NAME ist der Name des KI-Tools oder Frameworks, MODEL_VERSION ist die spezifische Modellversion, die verwendet wird, [TOOL1] [TOOL2] sind optionale spezialisierte Analysetools, die verwendet werden (z.B. coccinelle, sparse, smatch, clang-tidy).
Da Entwickler und Organisationen weiterhin die Vorteile von KI in ihren Codierungsaktivitäten nutzen, ist es nicht überraschend, dass der Linux-Kernel Beiträge begrüßt, die diese Technologie nutzen. Wir wissen bereits, dass Torvalds selbst in einigen seiner Projekte auf moderne Codierungspraktiken zurückgreift.
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