HO CHI MINH CITY / LONDON (IT BOLTWISE) – Das Startup MAGOS Beauty entwickelt ein nachhaltiges Körperpeeling aus Mangostan-Schalen und Fruchtfleisch, ausgelegt für zu Akne neigende und empfindliche Haut. Das Team kombiniert eine „grüne“ Hochdruck-Wasserextraktion mit Papaya-Enzymen und setzt verbleibende Schalenreste zusätzlich als mechanischen Peelingpartikel ein. Für die Qualitätssicherung nutzt es eine Fingerprint-Chromatographie auf HPLC-Basis, die bis zu 16 bioaktive Signale erfasst und daraus quantifizierbare Marker ableitet. Zentraler Anspruch ist, den gesamten Nebenprodukt-Kreislauf zu verwerten und gleichzeitig Rückstände wie Pestizide oder Mykotoxine in Rohstoffen zu prüfen.

Mangostan-Kosmetik aus Nebenprodukten: KI-gestütztes Qualitätsraster für MAGOS
Mangostan-Kosmetik aus Nebenprodukten: KI-gestütztes Qualitätsraster für MAGOS (Foto: IT BOLTWISE)
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Wenn aus vermeintlichem Abfall ein definiertes Wirkstoffkonzept wird, steckt meist mehr Chemie in der Lieferkette als auf dem Etikett sichtbar ist. Genau darauf zielt das studentische Projektteam hinter MAGOS Beauty: Es entwickelt ein Körperpeeling, das aus Mangostan-Schalen sowie dem zuvor anfallenden Fruchtfleisch entsteht und explizit auf Nebenprodukte aus der landwirtschaftlichen Verarbeitung setzt. Im Kern geht es um zwei Probleme, die in der Kosmetik oft gleichzeitig auftreten: Erstens die Frage, wie man bioaktive Substanzen aus Naturmaterialien effizient und möglichst ohne klassische Lösungsmittel gewinnt. Zweitens die Frage, wie sich Qualität und Zusammensetzung in reproduzierbaren Chargen absichern lassen, selbst wenn Rohstoffe saisonal schwanken.

Technisch betrachtet basiert MAGOS auf einer „grünen“ Wasserextraktionstechnologie. Die Teamsicht ist dabei klar: Durch Hochdruck-Wasserextraktion soll die Ausbeute an Polyphenol-Antioxidantien im Extrakt erhöht und gleichzeitig die Abhängigkeit von organischen Lösungsmitteln reduziert werden. Das Produkt verzahnt diese chemische Aufarbeitung mit einem doppelten Peelingmechanismus. Die extrahierten Mangostan-Schalenreste liefern ein mechanisches Peeling, während Papain aus der Papaya den biologischen Anteil übernimmt und abgestorbene Hautzellen so schonend wie möglich unterstützen soll. Dass das Konzept nicht nur „Peeling“ als Funktion versteht, sondern auch die verwendeten Bestandteile als Prozessbestandteil betrachtet, zeigt sich daran, dass sowohl Extrakt als auch Rückstände im Endprodukt ihren Platz finden.

Bei der Standardisierung setzt das Team nicht auf ein einzelnes Messsignal, sondern auf ein mehrdimensionales Fingerprint: Laut Projektleiter Nguyen Hiep Pho haben sie eine Methode mittels Hochleistungsflüssigkeitschromatographie (HPLC) aufgebaut, bei der chromatographische Bedingungen mit dem Box-Behnken-Modell entworfen und optimiert wurden. Der praktische Nutzen liegt darin, dass ein einziges Analysesystem Signale von bis zu 16 bioaktiven Verbindungen erfassen kann; aus diesem Spektrum werden für die Quantifizierung 5 charakteristische Signale ausgewählt, während weitere Signale etwa im Screening zur antioxidativen Aktivität und zur Kalibrierung herangezogen werden. Damit geht MAGOS über ein reines „Labortool“ hinaus: Die Chromatographie wird zu einem Produktions-Feedback-Mechanismus, der den Extraktionsprozess, die Standardisierung der Wirkstoffe und letztlich die wiederholbare Produktqualität unterstützt.

Im Markt- und Prozesskontext ist die Kreislaufwirtschaftslogik mindestens genauso relevant wie die Laborchemie. Das Team nutzt zunächst vorverarbeitete Mangostanschalen aus pharmazeutischen Verarbeitungsanlagen, um Extrakte zu extrahieren und zu standardisieren, und verwendet das verbleibende Fruchtfleisch anschließend zur Herstellung von Peelinggranulat. Für die Skalierung wird ein anfänglicher Simulationsmaßstab genannt, der monatlich etwa 24 kg Mangostan-Nebenprodukte verarbeitet und dabei rund 18 kg Extrakt ergibt; die verbleibenden etwa 6 kg Fruchtfleisch fließen in die Entwicklung eines natürlichen Peeling-Wirkstoffs. Solche Zahlen sind für die Bewertung entscheidend, weil sie zeigen, wie sich eine Laboridee in einen industriell denkbaren Materialfluss übersetzen lässt.

Ein weiterer Punkt betrifft die Sicherheits- und Qualitätskontrolle. MAGOS beschreibt, dass bei Testergebnissen keine Pestizidrückstände oder Mykotoxine oberhalb der quantitativen Nachweisgrenzen der Methode gefunden wurden. Auch die Wirkstoffseite bekommt konkrete Anker: Der Extrakt soll über 1.000 ppm Polyphenole enthalten, und bei der Ausbeute nennt das Projekt etwa 75 %. In der Produktpositionierung zielt das Team auf Menschen mit zu Akne neigender und empfindlicher Haut, wobei es die Auswahl der Inhaltsstoffe ausdrücklich als Zusammenspiel versteht: Mangostanextrakt, Papaya-Enzyme sowie hautpflegende Komponenten wie Mangokernbutter, Sheabutter und Vitamin B5. Die technische Botschaft dahinter lautet: Peelingwirkung und Pflege sollen nicht konkurrieren, sondern gemeinsam aus denselben Prozessströmen entstehen.

Strategisch arbeitet MAGOS in drei Phasen, die eher an Startup-Operations erinnern als an klassische Produktentwicklung. Phase 1 setzt auf Wettbewerbsteilnahmen, Messen und Promotion über Micro-KOLs, um Bekanntheit aufzubauen und Feedback einzuholen. Phase 2 soll über einen Multi-Channel-Vertrieb wachsen, unter anderem durch Kooperationen mit Spas, Kosmetikgeschäften sowie KOCs/KOLs, um den Weg in den Umsatzkanal abzukürzen. Phase 3 geht in Richtung Produktlinien, Zusammenarbeit bei umweltfreundlichen Verpackungen und einen eigenen Kommunikationskanal, um eine nachhaltige Beauty-Marke aufzubauen. Sichtbar ist zudem die Wettbewerbsleistung: Das Team belegte als Zweiter den Platz im Wettbewerb CEO INNOVATORS 2026, und die Beteiligung am Youpreneur Launchpad 2026 ergänzt den Aufbau von Kontakten und Marktzugängen.

Für Unternehmen und Tech-affine Teams in der Produktentwicklung ist an MAGOS vor allem der „Mess-zu-Design“-Gedanke interessant. Selbst ohne explizite Erwähnung einer KI-basierten Modellierung im Text zeigt das Setup, wie Analytics, Prozessparameter und Produktattribute ineinandergreifen können: Wenn ein Fingerprint aus vielen Signalen entsteht und daraus wenige quantifizierbare Marker abgeleitet werden, lässt sich die Variabilität natürlicher Rohstoffe strukturierter steuern. Dazu passt die Preispositionierung mit einem erwarteten Verkaufspreis von 129.000 VND pro 200 g Produkt. Entscheidend wird in der nächsten Phase sein, wie stabil sich die Extraktionsausbeute und die Marker-Übereinstimmung über Chargen hinweg halten lassen, sobald der Materialstrom tatsächlich dauerhaft im Kreislaufmodell läuft.


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