JENA / LONDON (IT BOLTWISE) – Ein internationales Forschungsprojekt unter der Leitung der Universität Jena zielt darauf ab, die Geheimnisse von Neutronensternverschmelzungen zu entschlüsseln. Durch die Kombination von Gravitationswellen und elektromagnetischer Strahlung sollen neue Erkenntnisse über die Zusammensetzung und Eigenschaften dieser kosmischen Ereignisse gewonnen werden.
Die Universität Jena hat in Zusammenarbeit mit der Pennsylvania State University ein ambitioniertes Forschungsprojekt gestartet, das sich mit der Verschmelzung von Neutronensternen beschäftigt. Ziel ist es, die komplexen Signale, die bei solchen kosmischen Ereignissen entstehen, besser zu verstehen und zu interpretieren. Diese Signale umfassen sowohl Gravitationswellen als auch elektromagnetische Strahlung, deren umfassende Analyse eine Herausforderung darstellt.
Unter der Leitung von Professor Sebastiano Bernuzzi wird im Rahmen des Projekts ein theoretischer Rahmen entwickelt, der für die Interpretation zukünftiger Beobachtungen unerlässlich ist. Das Projekt, das durch das Förderprogramm „NSF-DFG Funding Opportunity for Collaborations in Physics“ unterstützt wird, erhält von der Deutschen Forschungsgemeinschaft eine Förderung von rund 300.000 Euro. Ein zentraler Bestandteil des Projekts ist der Aufbau einer öffentlich zugänglichen Datenbank mit etwa tausend Simulationen von Neutronenstern- und Schwarzer-Loch-Neutronenstern-Verschmelzungen.
Die Forscher untersuchen verschiedene Bedingungen, unter denen Sternverschmelzungen stattfinden. Ein besonderes Augenmerk liegt auf der Frage, welche Massen die kollidierenden Objekte haben und ob sie aus traditionellen Teilchen wie Protonen und Neutronen oder aus exotischen Teilchen wie Quarks bestehen. Die gewonnenen Simulationsdaten und Modelle sollen eine theoretische Grundlage für die Interpretation zukünftiger Beobachtungen solcher Ereignisse liefern.
Im Rahmen des Projekts werden Doktoranden in den Bereichen relativistische Astrophysik, numerische allgemeine Relativitätstheorie, Strömungsmechanik, Hochleistungsrechnen und maschinelles Lernen ausgebildet. Professor Bernuzzi betont, dass das Team erheblich von der ergänzenden Expertise der beiden Gruppen profitieren wird. Darüber hinaus ermöglichen die Fördermittel den Austausch von Masterstudierenden zwischen den Universitäten, wodurch Bachelorstudierende die Gelegenheit erhalten, verschiedene Forschungsumgebungen und Lebensweisen kennenzulernen.
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