LONDON (IT BOLTWISE) – Ein schwerwiegender Supply-Chain-Angriff hat die beliebte Python-Bibliothek PyTorch Lightning getroffen. Angreifer haben zwei bösartige Versionen veröffentlicht, die auf Credential-Diebstahl abzielen. Die Sicherheitslücke wurde von den Administratoren des Python Package Index (PyPI) erkannt und die betroffenen Versionen wurden isoliert.
In einem alarmierenden Vorfall der Software-Supply-Chain-Sicherheit ist es Angreifern gelungen, die weit verbreitete Python-Bibliothek PyTorch Lightning zu kompromittieren. Diese Bibliothek, die eine hohe Abstraktionsebene für PyTorch bietet, wurde mit zwei bösartigen Versionen infiziert, die auf Credential-Diebstahl abzielen. Die betroffenen Versionen 2.6.2 und 2.6.3 wurden am 30. April 2026 veröffentlicht und schnell von den Administratoren des Python Package Index (PyPI) isoliert.
Die Sicherheitsfirma Aikido Security, zusammen mit Socket und StepSecurity, hat die Bedrohung als eine Erweiterung des Mini Shai-Hulud Supply-Chain-Vorfalls identifiziert, der zuvor SAP-bezogene npm-Pakete ins Visier genommen hatte. Die Angreifer nutzten eine versteckte _runtime-Direktive, die einen Downloader und eine obfuskierte JavaScript-Nutzlast enthielt, um die Ausführungskette zu starten, sobald das Lightning-Modul importiert wurde.
Der Angriff zielte darauf ab, ein Python-Skript zu starten, das die Bun JavaScript-Laufzeitumgebung herunterlädt und ausführt. Anschließend wird eine 11 MB große, obfuskierte bösartige Nutzlast ausgeführt, die umfassenden Credential-Diebstahl ermöglicht. Die Projektbetreuer von PyTorch Lightning haben bestätigt, dass sie sich des Problems bewusst sind und aktiv an einer Lösung arbeiten.
Besonders besorgniserregend ist die Fähigkeit der Malware, GitHub-Token zu validieren und einen wurmartigen Payload in bis zu 50 Branches jedes Repositories zu injizieren, auf das der Token Schreibzugriff hat. Diese Operation erfolgt ohne Vorabprüfung des bestehenden Inhalts und überschreibt Dateien stillschweigend. Die Angreifer haben eine Identität verwendet, die darauf abzielt, Anthropic’s Claude Code zu imitieren.
Zusätzlich implementiert die Malware einen npm-basierten Verbreitungsvektor, der lokale npm-Pakete des Entwicklers modifiziert und eine postinstall-Hook im package.json-File einfügt, um die bösartige Nutzlast auszuführen. Entwickler werden dringend aufgefordert, die betroffenen Versionen zu blockieren und auf die letzte bekannte saubere Version 2.6.1 zurückzugreifen sowie alle in den betroffenen Umgebungen exponierten Anmeldeinformationen zu ändern.
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