KI-generierte GPU-Kernels übertreffen PyTorch in Effizienz
STANFORD / LONDON (IT BOLTWISE) – Ein Team der Stanford University hat gezeigt, dass große Sprachmodelle in der Lage sind, überraschend effiziente GPU-Kernels zu erzeugen, die in mehreren Tests die Standardfunktionen des populären KI-Frameworks PyTorch übertreffen. Die jüngsten Forschungen der Stanford University haben das Potenzial von großen Sprachmodellen zur automatischen Erzeugung von GPU-Kernels aufgezeigt. Diese […]
Kritische Sicherheitslücke in PyTorch entdeckt: Sofortiges Update erforderlich
MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Eine schwerwiegende Sicherheitslücke in PyTorch, einem der am weitesten verbreiteten Open-Source-Frameworks für maschinelles Lernen, wurde entdeckt. Diese Schwachstelle, bekannt als CVE-2025-32434, ermöglicht es Angreifern, beliebigen Code auf Systemen auszuführen, die KI-Modelle laden, selbst wenn Schutzmechanismen wie weights_only=True aktiviert sind. Die Entdeckung dieser kritischen Sicherheitslücke in PyTorch, die alle Versionen bis einschließlich […]
Apples neuer Machine-Learning-Workflow: Vom KI-Modell zur App
MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Apples neuester Machine-Learning-Workflow bietet Entwicklern eine strukturierte Methode, um KI-Modelle effizient in Apps zu integrieren. Diese Entwicklung ist besonders relevant für Unternehmen, die auf Apple Silicon setzen. Apple hat einen neuen Workflow für Machine Learning vorgestellt, der Entwicklern hilft, KI-Modelle effizient in Apps zu integrieren. Dieser Workflow besteht aus drei Hauptschritten: […]
Thunder: Der Game-Changer für KI-Modelltraining von Lightning AI und Nvidia
MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – Lightning AI hat in Zusammenarbeit mit Nvidia Thunder vorgestellt, einen Compiler der nächsten Generation, der das Training von KI-Modellen durch die Nutzung mehrerer GPUs beschleunigt. Lightning AI, eine Open-Source-Plattform für die KI-Entwicklung, hat in Partnerschaft mit Nvidia den Compiler Thunder präsentiert. Dieser Compiler für das Open-Source-Machine-Learning-Framework PyTorch soll das Training von […]
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