INRFlow: Ein universelles Modell für generative KI in verschiedenen Datenbereichen
LONDON (IT BOLTWISE) – Die Entwicklung von generativen Modellen hat in den letzten Jahren erhebliche Fortschritte gemacht, insbesondere durch den Einsatz von Flow-Matching-Methoden. Diese Techniken ermöglichen es, komplexe Datenstrukturen wie Bilder, Videos oder sogar 3D-Punktwolken effizient zu modellieren. Die Welt der generativen Modelle hat mit der Einführung von INRFlow, einem innovativen Ansatz zur Flow-Matching-Transformation, einen […]
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