Sicherheitslücken in ML-Toolkits ermöglichen Serverübernahmen
MÜNCHEN (IT BOLTWISE) – In der Welt der Künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens sind Sicherheitsfragen von entscheidender Bedeutung. Jüngste Entdeckungen von Sicherheitslücken in beliebten Open-Source-ML-Toolkits werfen ein neues Licht auf die potenziellen Risiken, die mit der Nutzung dieser Technologien verbunden sind. Die Entdeckung von fast zwei Dutzend Sicherheitslücken in 15 verschiedenen Open-Source-Projekten im Bereich […]
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