Maschinelles Lernen revolutioniert Simulationen für die Energiewende
DARMSTADT / LONDON (IT BOLTWISE) – Die Energiewende erfordert innovative Ansätze, um die Effizienz und Genauigkeit von Simulationen zu verbessern. Ein neues Projekt an der TU Darmstadt nutzt maschinelles Lernen, um die Rechenkosten von Simulationen reaktiver Strömungen drastisch zu senken. Diese Entwicklung könnte die Forschung und Entwicklung in Bereichen wie Energiesysteme und Umweltschutz erheblich beschleunigen. […]
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