Wie KI die Produktbeschreibung im E-Commerce revolutioniert

HAMBURG / LONDON (IT BOLTWISE) – Die Herausforderungen im E-Commerce nehmen stetig zu, insbesondere wenn es um die Bereitstellung von Produkt-Content geht. Die Komplexität der Sortimente und die steigende Anzahl an Vertriebskanälen erfordern innovative Lösungen, um den Aufwand zu minimieren und Fehler zu vermeiden.

Die Bereitstellung von Produkt-Content im E-Commerce ist eine anspruchsvolle Aufgabe, die durch die zunehmende Komplexität der Sortimente und die Vielzahl an Vertriebskanälen erschwert wird. Kunden erwarten detaillierte und korrekte Produktinformationen, um fundierte Kaufentscheidungen treffen zu können. Fehlende oder falsche Angaben führen häufig zu Fehlkäufen und Retouren, was nicht nur Kosten für Händler verursacht, sondern auch der Umwelt schadet.

Eine Studie von Bitkom zeigt, dass im Durchschnitt 11 Prozent der Online-Käufe zurückgeschickt werden, wobei 41 Prozent der Rücksendungen darauf zurückzuführen sind, dass das Produkt nicht der Beschreibung entsprach. Um diesen Herausforderungen zu begegnen, setzen immer mehr Unternehmen auf Produkt-Content-Automatisierung (PCA) mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz (KI).

KI-gestützte Prozessautomatisierung ermöglicht es, in kurzer Zeit ansprechende Produktbeschreibungen in verschiedenen Sprachen zu generieren. Dies erleichtert die Arbeit erheblich und trägt zur Fehlervermeidung bei. Die Grundlage für PCA ist ein leistungsstarkes Produkt-Informations-Management-System (PIM), das als zentrale Datenquelle dient und die Organisation, Veredelung und Verteilung der Produktinformationen übernimmt.

Ein KI-basiertes Daten-Onboarding-Modul im PIM-System kann den Import und die Synchronisation von Millionen von Produktdaten automatisieren. Smart Mapping stellt Beziehungen zwischen Datensätzen her und schlägt die Übertragung von Attributen auf das eigene Datenmodell vor. Dies reduziert das Risiko von Übertragungsfehlern und spart Zeit und Ressourcen.

Durch Natural Language Text Generation (NLG) können aus strukturierten Daten automatisch aussagekräftige Produktbeschreibungen erstellt werden. Die Einbindung von Large Language Models (LLM) unterstützt bei der Textgenerierung und -analyse. Zudem können Produktbeschreibungen und Metadaten durch AI-Algorithmen automatisch für Suchmaschinen optimiert werden.

Auch die Bildanalyse spielt eine wichtige Rolle. Mit Image Analytics lassen sich aus Bildern Informationen und Metadaten gewinnen, um fehlende Angaben zu ergänzen. Ein Image Description Generator kann automatisch Bildbeschreibungen in verschiedenen Sprachen erstellen, was besonders für international tätige Händler von Vorteil ist.

Die Nutzung von PCA und KI-Services spart nicht nur Zeit und Ressourcen, sondern steigert auch die Effizienz und optimiert die Einkaufsprozesse der Kunden. Händler, die auf diese Technologien setzen, können ihre Conversion Rate erhöhen und die Retourenquote senken, indem sie ihren Kunden einen besseren Service bieten.

Unseren KI-Morning-Newsletter «Der KI News Espresso» mit den besten KI-News des letzten Tages gratis per eMail - ohne Werbung: Hier kostenlos eintragen!