Agentische KI-Analysten revolutionieren SOC-Effizienz

LONDON (IT BOLTWISE) – In einer Zeit, in der Bedrohungen immer komplexer und häufiger werden, stehen Sicherheitsoperationen vor der Herausforderung, mit begrenzten Budgets und Ressourcen effektiv zu arbeiten.

Sicherheitsoperationen stehen heute vor einer doppelten Herausforderung: Einerseits nehmen die Bedrohungen in ihrer Komplexität und Häufigkeit zu, andererseits stagnieren die Budgets. Sicherheitsverantwortliche müssen Risiken minimieren und Ergebnisse liefern, ohne auf größere Teams oder höhere Ausgaben zurückgreifen zu können. Gleichzeitig belasten Ineffizienzen in Sicherheitsoperationen die Ressourcen erheblich. Studien zeigen, dass bis zu 50 % aller Alarme Fehlalarme sind, wobei einige Berichte Fehlalarmraten von bis zu 99 % angeben. Dies bedeutet, dass hochqualifizierte Analysten einen unverhältnismäßig großen Teil ihrer Zeit mit der Verfolgung harmloser Aktivitäten verbringen, was zu verschwendetem Aufwand, erhöhter Ermüdung und einem höheren Risiko führt, echte Bedrohungen zu übersehen.

In diesem Umfeld ist das geschäftliche Gebot klar: Die Wirkung jedes Analysten und jedes Dollars maximieren, indem Sicherheitsoperationen schneller, intelligenter und fokussierter gestaltet werden. Hier kommt der agentische KI-SOC-Analyst ins Spiel. Der agentische KI-SOC-Analyst ist ein Kraftmultiplikator, der es Organisationen ermöglicht, mehr mit dem bestehenden Team und der vorhandenen Technologie zu erreichen. Durch die Automatisierung sich wiederholender Untersuchungen und die Reduzierung der Zeitverschwendung durch Fehlalarme hilft die agentische KI Organisationen, menschliche Expertise auf die Bedrohungen und Initiativen zu lenken, die am wichtigsten sind, und die Sicherheitsoperationen mit den Kernzielen des Unternehmens in Bezug auf Resilienz, Effizienz und Wachstum in Einklang zu bringen.

Ein wesentlicher Treiber hinter dem Geschäftsszenario für agentische KI im SOC ist der akute Mangel an qualifizierten Sicherheitsanalysten. Die globale Lücke in der Cybersicherheitsarbeitskraft wird derzeit auf 4 Millionen Fachkräfte geschätzt, aber der eigentliche Engpass für die meisten Organisationen ist der Mangel an erfahrenen Analysten mit der Expertise, moderne Bedrohungen zu triagieren, zu untersuchen und darauf zu reagieren. Eine Umfrage von ISC2 aus dem Jahr 2024 zeigt, dass 60 % der Organisationen weltweit über Personalmangel berichten, der ihre Fähigkeit, die Organisationen zu sichern, erheblich beeinträchtigt. Ein weiterer Bericht des Weltwirtschaftsforums zeigt, dass nur 15 % der Organisationen glauben, die richtigen Personen mit den richtigen Fähigkeiten zu haben, um angemessen auf einen Cybersecurity-Vorfall zu reagieren.

Bestehende Teams sind stark belastet und oft gezwungen, zu priorisieren, welche Alarme untersucht werden sollen und welche nicht. Wie bereits erwähnt, bedeutet die Flut von Fehlalarmen in den meisten SOCs, dass selbst die erfahrensten Analysten zu sehr durch Lärm abgelenkt sind, was die Anfälligkeit für geschäftsschädigende Vorfälle erhöht. Angesichts dieser Realitäten ist es weder machbar noch nachhaltig, einfach mehr Personal hinzuzufügen. Stattdessen müssen Organisationen den Fokus darauf legen, die Wirkung ihrer bestehenden qualifizierten Mitarbeiter zu maximieren. Der KI-SOC-Analyst adressiert dies, indem er Routineaufgaben der Stufe 1 automatisiert, Lärm herausfiltert und die Alarme hervorhebt, die wirklich menschliches Urteilsvermögen erfordern.

Dies führt nicht nur zu schnelleren Untersuchungen und Reaktionen auf Vorfälle, sondern hilft auch, Top-Talente zu halten, indem Burnout reduziert und sinnvollere, strategische Arbeit ermöglicht wird. KI-SOC-Analysten ermöglichen es Sicherheitsteams, Risiken zu reduzieren, Kosten zu kontrollieren und mehr mit weniger zu erreichen. Durch die Automatisierung von Triage, Untersuchung und sogar Behebung verbessern sie direkt die Betriebseffizienz, reduzieren die Belastung der menschlichen Analysten und stellen sicher, dass Bedrohungen behandelt werden, bevor sie eskalieren.

Agentische KI-SOC-Analysten wenden Kontext- und Verhaltensanalysen an, um das Bedrohungsniveau eines Alarms zu verstehen, unterdrücken Alarme mit geringem Wert und heben Aktivitäten mit hohem Risiko hervor. Dies reduziert die Alarmmüdigkeit drastisch und stellt sicher, dass Analystenzeit für echte Bedrohungen und nicht für redundanten Lärm aufgewendet wird. Das Ergebnis: stärkere Abdeckung und schnellere Maßnahmen, ohne die Personalstärke zu erhöhen. Organisationen, die agentische KI-SOC-Analysten einsetzen, können eine Reduzierung der Fehlalarme um bis zu 90 % verzeichnen, die eine Analystenüberprüfung erfordern.

Traditionelle Untersuchungsabläufe sind mit sich wiederholenden, zeitaufwändigen Aufgaben gefüllt: Protokolle abrufen, Beweise verknüpfen und Zusammenfassungen schreiben. KI-SOC-Analysten automatisieren diese Arbeit und spiegeln wider, wie erfahrene Analysten denken und untersuchen. Das Ergebnis ist ein dramatischer Anstieg der Produktivität. Teams können mehr Fälle schneller bearbeiten und sich auf strategische Aufgaben wie Bedrohungsjagd und Erkennungstuning konzentrieren. KI-gesteuerte Systeme bleiben nicht statisch. Im Gegensatz zu SOAR-Playbooks verbessert sich die agentische KI kontinuierlich basierend auf Analystenfeedback, historischen Daten und Bedrohungsinformationen. Dies bedeutet, dass die Genauigkeit der Untersuchungen zunimmt, Fehlalarme reduziert werden und das SOC im Laufe der Zeit effizienter wird.

Was als Automatisierungstool beginnt, wird zu einem sich verstärkenden Vermögenswert, der mit der Nutzung effektiver wird. Sie können sogar Erkenntnisse für Erkennungsingenieure hervorbringen, um neue Regeln zu erstellen oder bestehende zu optimieren. KI-SOC-Analysten treiben Verbesserungen in den wichtigsten Metriken voran, die zur Bewertung der SOC-Leistung und des Geschäftseinflusses verwendet werden: Die automatisierten Untersuchungen reduzieren die Zeit von Stunden auf Minuten, begrenzen die Exposition und ermöglichen eine schnellere Eindämmung. Schnellere Triage und Erkennung verkürzen das Zeitfenster, in dem Angreifer sich bewegen, Daten stehlen oder eskalieren können. Höhere Abschlussraten von Alarmen spiegeln eine stärkere SOC-Durchsatzleistung und weniger ignorierte Alarme wider.

Wenn Analysten weniger Zeit mit sich wiederholenden Aufgaben und mehr Zeit mit proaktiver Arbeit verbringen, steigt der Teamwert, ohne die Personalstärke zu erhöhen. KI-SOC-Analysten steigern den ROI Ihres bestehenden Sicherheitsstapels. Durch die Aufnahme von Daten aus Ihrem SIEM, EDR, Cloud- und Identitätsplattformen stellt die KI sicher, dass jedes Signal untersucht wird. Dies schließt den Kreis bei Alarmen, die sonst ignoriert würden, und verwandelt Ihren bestehenden Stapel in eine wertvollere Investition. KI hilft auch bei der Entwicklung interner Talente. Klare, konsistente Untersuchungen dienen als Training am Arbeitsplatz für Junior-Analysten. Sie erhalten Einblicke in fortgeschrittene Untersuchungsmethoden, ohne jahrelange Erfahrung zu benötigen. Das Ergebnis ist ein fähigeres Team, das schneller und kostengünstiger aufgebaut wird.

Prophet Security hilft Organisationen, über manuelle Untersuchungen und Alarmmüdigkeit hinauszugehen, indem es eine agentische KI-SOC-Plattform bereitstellt, die Triage automatisiert, Untersuchungen beschleunigt und sicherstellt, dass jeder Alarm die Aufmerksamkeit erhält, die er verdient. Durch die Integration in Ihren bestehenden Stapel verbessert Prophet AI die Analysteneffizienz, reduziert die Verweildauer von Vorfällen und sorgt für schnellere, konsistentere Sicherheitsresultate. Sicherheitsleiter nutzen Prophet AI, um mehr Wert aus den bereits vorhandenen Menschen und Werkzeugen zu ziehen, ihre Sicherheitslage zu verbessern und die täglichen SOC-Operationen in messbare Geschäftsergebnisse zu verwandeln.

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