LONDON (IT BOLTWISE) – Die Diskussion über die Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz (KI) auf das Lernen hat in den letzten Jahren an Intensität gewonnen. Während einige die Technologie als wertvolles Werkzeug für personalisierte Bildung sehen, befürchten andere, dass sie das kritische Denken beeinträchtigen könnte.

Seit der Einführung von ChatGPT vor fast drei Jahren wird intensiv über die Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz (KI) auf das Lernen diskutiert. Die zentrale Frage ist, ob KI als nützliches Werkzeug für personalisierte Bildung dient oder ob sie eher als Tor zu akademischem Betrug fungiert. Besonders besorgniserregend ist die Befürchtung, dass der Einsatz von KI zu einer weit verbreiteten ‘Verdummung’ führen könnte, indem er die Fähigkeit zum kritischen Denken schwächt. Diese Sorge wird durch eine kürzlich durchgeführte Studie von Wissenschaftlern des MIT untermauert, die darauf hindeutet, dass die Nutzung von ChatGPT beim Verfassen von Aufsätzen zu ‘kognitiven Schulden’ und einem wahrscheinlichen Rückgang der Lernfähigkeiten führen kann.

In der Studie wurden 54 Erwachsene über einen Zeitraum von vier Monaten gebeten, eine Reihe von drei Aufsätzen entweder mit Hilfe von KI (ChatGPT), einer Suchmaschine oder ausschließlich mit ihrem eigenen Gehirn zu schreiben. Die kognitive Beteiligung wurde durch die Untersuchung der elektrischen Aktivität im Gehirn und durch linguistische Analysen der Aufsätze gemessen. Die Ergebnisse zeigten, dass die kognitive Beteiligung derjenigen, die KI nutzten, signifikant niedriger war als in den anderen beiden Gruppen. Diese Gruppe hatte auch größere Schwierigkeiten, Zitate aus ihren Aufsätzen zu erinnern, und fühlte eine geringere Eigenverantwortung für ihre Arbeit.

Interessanterweise wechselten die Teilnehmer für einen vierten, abschließenden Aufsatz die Rollen: Die Gruppe, die zuvor nur ihr Gehirn genutzt hatte, verwendete nun KI und umgekehrt. Die Gruppe, die von KI zu Gehirn wechselte, schnitt schlechter ab und zeigte nur eine leicht bessere Beteiligung als die andere Gruppe während ihrer ersten Sitzung, weit unter der Beteiligung der Gehirn-nur-Gruppe in ihrer dritten Sitzung. Dies deutet darauf hin, dass der längere Einsatz von KI zu einer Anhäufung von ‘kognitiven Schulden’ führte, die es den Teilnehmern erschwerte, bei der Nutzung ihres Gehirns die gleiche Beteiligung und Leistung zu erreichen wie die anderen Gruppen.

Die Autoren der Studie weisen jedoch vorsichtig darauf hin, dass nur 18 Teilnehmer (sechs pro Bedingung) die vierte, letzte Sitzung abgeschlossen haben. Daher sind die Ergebnisse vorläufig und erfordern weitere Tests. Diese Ergebnisse bedeuten nicht unbedingt, dass Schüler, die KI nutzen, ‘kognitive Schulden’ anhäufen. Vielmehr könnten die Ergebnisse auf das spezifische Design der Studie zurückzuführen sein.

Um die aktuelle Situation mit KI besser zu verstehen, kann man auf die Einführung von Taschenrechnern in den 1970er Jahren zurückblicken. Damals wurde ihr Einfluss reguliert, indem Prüfungen erheblich schwieriger gemacht wurden. Anstatt Berechnungen von Hand durchzuführen, wurden die Schüler erwartet, Taschenrechner zu verwenden und ihre kognitiven Anstrengungen auf komplexere Aufgaben zu konzentrieren. Effektiv wurde die Messlatte deutlich höher gelegt, was die Schüler dazu zwang, genauso hart (wenn nicht härter) zu arbeiten als vor der Verfügbarkeit von Taschenrechnern.

Das Problem mit KI besteht darin, dass die meisten Pädagogen die Messlatte nicht in einer Weise angehoben haben, die KI zu einem notwendigen Bestandteil des Prozesses macht. In solchen Situationen kann KI tatsächlich schädlich sein, da Schüler kritische Auseinandersetzungen mit dem Lernen größtenteils an die KI auslagern können, was zu ‘metakognitiver Faulheit’ führt. Dennoch kann und sollte KI, ähnlich wie Taschenrechner, uns helfen, Aufgaben zu bewältigen, die zuvor unmöglich waren und dennoch erhebliches Engagement erfordern.

Die gegenwärtigen und zukünftigen Generationen müssen in der Lage sein, kritisch und kreativ zu denken und Probleme zu lösen. Doch KI verändert, was diese Dinge bedeuten. Das Verfassen von Aufsätzen mit Stift und Papier ist nicht mehr unbedingt ein Beweis für kritisches Denken, genauso wenig wie das Durchführen von schriftlichen Divisionen ein Beweis für Rechenfähigkeit ist. Zu wissen, wann, wo und wie man KI einsetzt, ist der Schlüssel zum langfristigen Erfolg und zur Entwicklung von Fähigkeiten. Die Priorisierung, welche Aufgaben an eine KI ausgelagert werden können, um kognitive Schulden zu reduzieren, ist genauso wichtig wie das Verständnis, welche Aufgaben echte Kreativität und kritisches Denken erfordern.

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Künstliche Intelligenz und kognitive Schulden: Wie KI unser Denken beeinflussen könnte
Künstliche Intelligenz und kognitive Schulden: Wie KI unser Denken beeinflussen könnte (Foto: DALL-E, IT BOLTWISE)



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