LONDON (IT BOLTWISE) – Ein kürzlich veröffentlichter Bericht des Massachusetts Institute of Technology (MIT) hat die Aktien von Unternehmen im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) unter Druck gesetzt. Der Bericht, der die Herausforderungen bei der Implementierung von generativer KI in Unternehmen beleuchtet, hat zu einem Rückgang der Aktienkurse von Unternehmen wie Palantir Technologies und NVIDIA geführt.

Ein neuer Bericht des Massachusetts Institute of Technology (MIT) hat die Aktien von Unternehmen im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) unter Druck gesetzt. Der Bericht mit dem Titel “The GenAI Divide: State of AI in Business 2025” zeigt auf, dass 95% der Pilotprojekte im Bereich der generativen KI keinen messbaren Einfluss auf Unternehmen hatten. Diese Erkenntnis hat zu einem Rückgang der Aktienkurse von Unternehmen wie Palantir Technologies und NVIDIA geführt.
Der Bericht basiert auf einer Umfrage von 300 öffentlichen Unternehmens-KI-Implementierungen, 150 Führungskräfte-Interviews und 350 Mitarbeiterbefragungen. Die Studie führt die meisten Misserfolge nicht auf die Qualität der KI zurück, sondern auf eine “Lernlücke” – Organisationen versäumen es, Systeme, Prozesse und Kulturen um KI-Tools herum anzupassen.
Die Aktien von Palantir fielen um 3,6% auf etwa 152, während die Aktien von NVIDIA um über 1% auf 173,48 sanken. Mit dem Rückgang am Mittwoch sind die Palantir-Aktien etwa 20% von ihrem Allzeithoch von 190 am 12. August entfernt. Auch andere Unternehmen wie CoreWeave, Oracle, Arista Networks und Credo Technology verzeichneten Rückgänge.
In einem weiteren Entwicklungsschritt für KI-Aktien äußerte der CEO des gut finanzierten, schnell wachsenden Startups OpenAI, dass die KI-“Blase” bald platzen könnte. Sam Altman, CEO von OpenAI, stellte die Frage, ob Investoren als Ganzes zu begeistert von KI seien, und antwortete selbst mit “Ja”.
Es gibt wachsende Bedenken bei Investoren über die “pro Sitz”-Lizenzierungsmodelle einiger Softwareunternehmen, falls Künstliche Intelligenz zur Eliminierung von Arbeitsplätzen führt. Unternehmen, die KI-Tools einsetzen, streben Produktivitätsgewinne an. Doch wenn KI weniger Mitarbeiter bedeutet, könnte dies weniger Nutzer von Software zur Folge haben, so die pessimistische Sichtweise.
Evercore-Analyst Amit Daryanani sieht jedoch eine Chance für einige Technologieunternehmen. Der MIT-Bericht hebt die Barrieren bei der Skalierung von KI in Unternehmen hervor und unterstreicht die entscheidende Rolle von IT-Dienstleistern und Infrastruktur-Anbietern bei der Beseitigung von Engpässen und der Ermöglichung einer sinnvollen Rendite aus der Einführung von generativer KI.

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