LONDON (IT BOLTWISE) – Der Energieverbrauch von KI-Chatbots wie ChatGPT steigt rasant an, da immer mehr Nutzer täglich Milliarden von Anfragen stellen. Diese Entwicklung wirft Fragen zur Nachhaltigkeit und den zukünftigen Energiebedarf auf.
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Die Nutzung von KI-Chatbots hat in den letzten Jahren stark zugenommen, was zu einem erheblichen Anstieg des Energieverbrauchs geführt hat. Allein in den USA verbrauchen Rechenzentren, die für das Training und die Verarbeitung von KI genutzt werden, 4,4 % des gesamten Stroms. Weltweit machen sie etwa 1,5 % des globalen Energieverbrauchs aus, und diese Zahlen könnten sich bis 2030 verdoppeln.
Ein wesentlicher Grund für den hohen Energieverbrauch liegt in der Größe der KI-Modelle. Diese Modelle, insbesondere große Sprachmodelle (LLMs), benötigen enorme Datenmengen, um Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen. Der Glaube, dass größere Modelle bessere Ergebnisse liefern, führt dazu, dass immer mehr Daten verarbeitet werden müssen, was den Energiebedarf weiter erhöht.
Das Training dieser Modelle erfordert mehrere Server, die jeweils mit durchschnittlich acht GPUs ausgestattet sind und über Wochen oder Monate hinweg betrieben werden. Ein Beispiel für den Energieverbrauch ist das Training von OpenAIs GPT-4, das schätzungsweise 50 Gigawattstunden Energie verbraucht hat, was dem Stromverbrauch von San Francisco für drei Tage entspricht.
Auch die Inferenz, also die Anwendung der gelernten Modelle zur Generierung von Antworten, ist energieintensiv. Trotz der geringeren Rechenressourcen im Vergleich zum Training ist die Anzahl der Anfragen an KI-Chatbots so hoch, dass viele Server benötigt werden, um die Anfragen in Echtzeit zu beantworten.
Forscher wie Mosharaf Chowdhury und Alex de Vries-Gao arbeiten daran, den Energieverbrauch besser zu quantifizieren und Möglichkeiten zur Reduzierung zu finden. Eine Herausforderung besteht darin, dass große Unternehmen wie Google, Microsoft und Meta ihre spezifischen Energieverbrauchsdaten nicht offenlegen, was die Transparenz und die Möglichkeit zur Verbesserung erschwert.
Die Nutzer von KI-Chatbots können jedoch Druck auf die Unternehmen ausüben, um mehr Transparenz zu fordern. Dies könnte nicht nur zu einer verantwortungsvolleren Nutzung von KI führen, sondern auch zu robusteren Richtlinien, die Unternehmen zur Rechenschaft ziehen.
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